经济预测与决策论文[1]

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1、2011-2012年第二学期《经济预测与决策方法》科目考查卷专业：市场营销班级：物流09-1班任课教师：梁明姓名：刘双燕学号：09054030137成绩：2012年我国城镇居民可支配收入及宏观经济形势分析摘要：本文通过对我国2001-2010年城镇居民可支配收入情况的分析，分别利用经济预测中的二次指数平滑法和二次移动平均法，对之后年份居民可支配收入进行预测，学习了解在预测过程中需要注意的相关情况，对不同的预测方法进行分析对比，找出符合实际的预测方法进行科学预测。对于一个经济预测问题,不同预测模型揭示的经济信息会有所不同

2、,关键词：可支配收入二次指数平滑法二次移动平均法一、引言近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。8一、模型1、二次指数平滑法二次指数平滑法是对一次

3、指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测，必须与一次指数平滑法配合，建立预测的数学模型，然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在，线性二次指数，平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算；在大多数情况下，一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法。二次指数平滑法特点：实质上是将历史数据进行加权平均作为未来时刻的预测结果。它具有计算简单、样本要求量较少、适应性较强、结果较稳定等特点。2、二次移动平均法二次移动平均法，是对一次移动平均数再进行第二次移动平均，再以一

4、次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型，计算预测值的方法。如上所述，运用一次移动平均法求得的移动平均值，存在滞后偏差。特别是在时间序列数据呈现线性趋势时，移动平均值总是落后于观察值数据的变化。二次移动平均法，正是要纠正这一滞后偏差，建立预测目标的线性时间关系数学模型，求得预测值。二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾，适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测，同时它还保留了一次移动平均法的优点。二次移动平均法适用于时间序列，呈现线性趋势变化的预测。8一、应用：1、通过查找相关资料，统计出我国2

5、001-2010年城镇居民可支配收入如下表所示（单位：元）年份2001200220032004200520062007200820092010城镇居民可支配收入68607703847294221049311760137861578117175191092、二次指数平滑法我国2001-2010年城镇居民可支配收入（单位：元）年份tyt一次平滑值St(1)二次平滑值St(2)预测值Yt+120011686068606860-2002277037028.66893.727197.22003384727317.28697977

6、40.132004494227738.257130.858497.520055104838287.27362.449443.15200661176089827686.410601.520077137869942.88138.5612198.1200881578111110.44837314532.242009917175123249164.8162738201010191091368110068.0418197.220111119100.44相关步骤：二次指数平滑法也称布朗指数平滑法。二次指数平滑值记为St(1)，它是

7、对一次指数平滑值St(1)计算的平滑值，即：St(1)=ayt+(1-a)st-1(1)（1）St(2)=aSt(1)+(1-a)st-1(2)二次指数平滑法主要用于变参数线性趋势时间序列的预测。变参数线性趋势预测模型的表达式为：Yt+T=at+btT（2）（2）式的预测模型与一般的线性趋势模型的区别在于，式中at、bt是参数变量，随着时间自变量t的变化而变化，即直线在各时期的截距和斜率是可能不同的；是从期开始的预测期数。运用二次指数平滑法求解（2）式可得参数变量的表达式，即其中Yt+T=at+btTT=1,2,3…a

8、t=2St(1)-St(2)bt=α/(1-α)(St(1)-St(2))yt+1=[1+1/(1-α)]St(1)-1/(1-α)St(2)（3）根据（3）求出各期参数变量的取值，代入（2）式，则具有无限期的预测能力，当仅作一期预测时，有8表中第③栏是我国2001-2010年我国城镇居民可支配收入的资料,据期绘制散点图，见图1，