安徽省林业厅林业综合监测软、硬件采购项目采购需求

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1、采购需求（仅供参考，以招标文件为准）付款方式付款方式：合同签订后7个工作日内预付合同额的30%，项目安装实施完毕后付至合同额的70%，余下30%项目验收完毕一次性付清。投标人提交的投标文件中如有关于付款条件的表述与招标文件规定不符，投标无效。供货周期合同签订后一个月内完成供货及安装。具体进度按采购人制订的计划进行。业主单位联系人王军0551－62634044评标办法最低评标价法一、货物需求第一包本次公开招标的内容为安徽省林业综合检测平台项目，具体内容如下表：项目名称规格配置数量单位交货期交货地点安徽省林业综合监测管理平

2、台及移动OA具体见技术规格书1套安徽省林业厅中标供应商签订合同后50天合肥备注：1、参加投标供应商需保证所提供产品符合本次招标要求及国家相关产品，符合ISO质量体系认证、售后服务技术支持，具备知识产权保障的最新质量标准的产品软件。有产品质保书或产品合格证书和使用时所必须的各类相关使用操作、系统管理、培训等资料；2、参加投标供应商须保证所有提供的产品软件包含系统分析、架构开发、安装调试、运维等所有费用。提供相关工程师的技术支持与软件的修改、定制。3、参加投标供应商应充分考虑软件应具备先进、成熟、可靠、安全、开放、实用、易

3、扩展、性价比高的产品参加项目投标，确保软件使用的稳定性、安全性、后续升级架构可行性与扩展能力。二、项目概况《安徽省生态强省建设实施纲要》（2012-2020）明确生态强省建设目标：到2020年，力争全省生态竞争力综合指数比2010年翻一番。具体建设目标体现在五个方面：一是力争生态环境质量位居全国前列；二是形成若干具有国际竞争力的生态产业和基地；三是确保资源产出率超过全国平均水平；四是创建一批低碳城市、森林城市和生态强市；五是建成绿色消费先行区。《安徽省人民政府关于实施千万亩森林增长工程推进生态强省建设的意见》（皖政[2

4、012]106号），其指导思想是：努力扩大森林产业体系资源总量，提升森林质量，逐步建立起完备的森林生态体系，发达的林业产业体系和繁荣的生态文化体系，为经济社会可持续发展提供坚实的生态屏障，为建设美好安徽提供良好的生态环境。目前，我省林业资源监测管理仍面临着较大的挑战：一是信息共享和业务协同程度低，二是新技术应用支撑能力不足，三是感知体系不完善，四是数字鸿沟依然悬殊。因此，需要全面加快林业信息化建设，促进林业转型升级，实现林业智慧化发展。实施林业综合监测管理项目，通过建设林业灾害监测系统及林业资源监测系统，可有效提升我省

5、林业信息化水平，改革林业管理方式、推进职能转变、降低行政成本、增强决策支持和应急处理能力、促进我省现代林业快速发展。三、项目建设目标按照安徽林业厅建设林业综合监测项目的设想和要求，确定以下建设的总体目标：（1）建立林业灾害监测系统，实现森林火灾监测、病虫害监测。具体方法为：充分利用已有森林防火监测网络及森林环境监测网络，建立空地一体的林业灾害监测系统，对森林火灾，林业病虫害及林业气象灾害进行全方位监测，并在此基础上建立灾害预报预警机制。（2）建立林业资源综合管理系统，实现林业资源管理、林业权证管理、珍惜树种管理、林业综

6、合执法等。具体方法为：依托林业一张图，建立GIS可视化的数字林业监测管理系统，结合林业资源监测管理的业务流程，实现林业监测的科学化和自动化。四、项目建设内容林业综合监测管理平台是一个集林业资源监测系统、林业灾害监测系统为一体的全方位立体监测体系，具有县区、地市、省三级联网的互联互通、资源共享的功能。它通过接入现有森林监测网点数据，依托林业一张图资源，实现林业资源调查监测、林火监测预警等。林业综合监测平台是由前端智能监测基站、传输网络、后端监控平台及指挥调度中心构成，其主要由以下系统组成：（1）林业资源管理系统林业资源管

7、理系统选用ArcGIS为地理信息系统平台，利用先进的网络技术、GIS技术，紧密结合林业资源管理的业务流程，实现林业资源管理的科学化和自动化。Ø系统全面实现林业资源管理的自动化，即系统的功能涵盖监测部门业务职能，通过网络系统能实现信息资源共享和信息交换，系统具用较高的实用性。Ø系统全面、完整的管理全部的基础信息，具有海量图库管理能力，基础信息精度高，图库管理处理能力强，信息更新方便，系统安全可靠。Ø系统可快速、方便的对区域林业资源信息进行查询、检索、统计、分析，并可实现更新功能，使得平台由监测测报管理转变为动态管理。（2

8、）林业视频监测管理系统集成安徽省林业厅现有防火系统，基于ArcGIS实现对监控视频图像进行实时监控、保存处理的重要核心系统，视频监测管理平台主要包括：监测管理软件、服务器以及其它功能附件等构成，其具有以下主要功能：Ø多层级、多元式联网监控；Ø联网监控管理平台应将不同地区、不同环境的林区监控设备有效整合，实现分布式监控，集中式管理；