正文描述:《基于Sentinel-1A雷达影像的DEM提取方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据第24卷第2期淮海工学院学报(自然科学版)V01.24No.22015年6月JournalofHuaihaiInstituteofTechnology(NaturalScienceEdition)Jun.2015DOI:i0.3969/j.issn.1672—6685.2015.02.015基于Sentinel-1A雷达影像的DEM提取方法。巢子豪,谢宏全,费鲜芸(淮海工学院测绘工程学院,江苏连云港222005)摘要:合成孔径雷达干涉测量是一种提取数字高程模型、探测地表形变的新技术,近年来已成为快速获取精确DEM的
2、重要手段.以Sentinel一1A雷达影像为数据源,基于InSAR技术提取日本四国岛地区的DEM.结果表明,利用InSAR生成的DEM总体上符合该地区实际地形.基于InSAR技术的Sen—tinel-1A雷达影像反演DEM在日本四国岛地区是行之有效的.关键词:合成孔径雷达干涉测量;数字高程模型;Sentinel-1A;四国岛;SARscape中图分类号:X87文献标识码:A文章编号:1672—6685(2015)02—0056—03MethodsforExtractionofDEMBasedonSentinel一1ARad
3、arImagesCHAOZi—hao,XIEHong—quan,FEIXian—Tun(SchoolofGeodesyandGeomaticsEngineering,HuaihaiInstituteofTechnology,Lianyungang222005,China)Abstract:Syntheticapertureradarinterferometryisanewtechnologytoextractdigitalelevationmodelanddetectgrounddeformation,whichhasbe
4、comeanimportantmethodtoacquirepreciseDEMinstantly.Inthispaper,theDEMofShikokuareawasbuiltbasedonInSARwithSentinel一1Aradarimagesbeingthedatasource.TheresultsshowedthattheDEMgeneratedinInSARconformedtotheactualterrain.Therefore。it’SfeasibleandeffectivetoextractDEMof
5、ShikokuareabasedonInSARandSentinel一1Aradarimages.Keywords:InSAR;DEM;Sentinel一1A;Shikoku;SARscape数字高程模型(DEM,digitalelevationmodel)在地质监测、自然灾害分析、工程选址等领域都起到极为重要的作用.合成孑L径雷达干涉测量(InSAR,syntheticapertureradarinterferogram)是一种从雷达单视复数影像中提取相位信息,并将其作为信息源提取地面三维信息或形变信息的技术[1].In
6、SAR技术近年来已成为快速提取高精度DEM的有效方法之一,是国内外专家学者在雷达遥感领域的一个新的研究方向.余景波等[21在ENVISAT卫星影像的基础上,以EarhviewInSAR软件获取巴姆地区的DEM.朱昊等[33以山西大同矿区为例,研究了使用InSAR技术提取矿区高程信息的可行性.A.Geymen[41使用InSAR技术反演了土耳其开塞利省的DEM,并评价了其反演精度.本文利用2期Sen—tinel一1A雷达重复降轨影像,使用InSAR技术,研究了Sentinel一1A在日本四国岛地区反演DEM的可行性,并将反演
7、结果在ArcScene软件中进行了三维展示.1数据来源Sentinel一1A卫星是欧洲太空局哨兵系列发射的首颗雷达成像卫星,能够提供连续的、全天候的雷达影像.本文选取了日本四国岛2014年11月16日收稿日期:2015—03—24;修订日期:2015—04—16基金项目:江苏省海洋资源开发研究院科技开放基金资助项目(JSIMR201415)作者简介:巢子豪(1991一),男,江苏丹阳人,淮海工学院测绘工程学院硕士研究生,主要从事遥感和物理海洋方面的研究,(E-mail)2014201001@hhit.edu.cn.万方数据
8、第2期巢子豪等:基于Sentinel一1A雷达影像的DEM提取方法57和2014年11月28日的2期Sentinel一1A雷达影像作为DEM反演的试验数据,影像下载自TheSenti—nel一1ScientificDataHub网站(https://scihub.esa.int/),其基本信息如表1所示
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