城市交通网络优化与管理 (4)

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1、1、检索课题名称:城市交通网络优化与管理2、课题分析:中文关键词为:1城市交通2网络优化3管理英文关键词为:(1)urbanrailtraffic(2)networkplanning(3)optimization3、选择检索工具:Elsevier数据库4、构建检索策略:urbanrailtrafficANDnetworkplanningANDoptimization5、简述检索过程:选定在Elsevier中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索1990年以后的关于城市交通网络优化与管理的相关文献。利用确定的检索策略(u

2、rbanrailtrafficANDnetworkplanningANDoptimizatio),文献全文(含文献题目、摘要、关键词)中检索,检到4184篇相关文献;在文献题目、摘要和关键词中检索,检索到35篇相关文献;在文献关键词中检索到4篇相关文献;在文献题目中检索到5篇相关文献6、整理检索结果:从以上文献中选择出3条切题文献1ForecastingRailTransitSplitwithDisaggregatedMNLModel  OriginalResearchArticleJournalofTransportat

3、ionSystemsEngineeringandInformationTechnology,Volume10,Issue2,April2010,Pages136-142MingHE,XiuchengGUO,JiangyuRAN,CairuiWU,WeiZHU,ChaopingLIUTransportationCollege,SoutheastUniversity,Nanjing210096,ChinaReceived6July2009;revised11September2009;Accepted20October2009

4、.Availableonline18May2010.AbstractThepaperfocusesontheurbanrailtransitmodedivision,andstudiestherailtransitsplitforecastingbytwostages.Atthefirststage,thetransfercurvemethodisusedtoforecastthetrafficcompositionwithoutrailtransit.Atthesecondstage,selectingthetimean

5、dcostasthecharacteristicvariablesoftheutilityfunction,thestudyestimatesthedivertingratiofromalltrafficmodestorailanddevelopsthedisaggregatemodelbasedonrevealedpreferencedataandstatedpreferencedatasurvey.Inthefinalsection,thepapertakesSuzhoucityasexampletocalibrate

6、themodelparametersandforecastsrailtransitsplit.Theresultsindicatethatthedivertingratiofromconventionaltransitandbiketorailishigh.ThemodelimprovestheaccuracyandpracticalityofthemodelwithconsiderationofmorefactorsaffectingtheresidenttravelmodechoiceKeyWords:urbantra

7、ffic;urbanrailtransit;disaggregateMNLmodel;utilityfunction;modesplit;parametercalibration2Researchontheroleofurbanrailtransitinpromotingeconomicdevelopment  OriginalResearchArticleProcediaEngineering,Volume21,2011,Pages520-525HuangChang-fu,XiaYuanInstituteofIndust

8、rialEconomicofChineseAcademyofSocialSciences,Beijing100836,ChinaInstituteofIndustrialEconomicofChineseAcademyofSocialSciences,Beijing100836,ChinaChinaRa

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