全文搜索引擎的设计与实现(文献综述)

《全文搜索引擎的设计与实现(文献综述)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、全文搜索引擎的设计与实现前言面对海量的数字化信息，搜索引擎技术帮助我们在其中发现有价值的信息与资源。我们可以通过google、百度这样的搜索引擎服务提供商帮助我们在Internet上搜索我们需要的信息。但是在一些没有或不便于连入Internet的内部网络或者是拥有海量数据存储的主机，想要通过搜索来发现有价值的信息和资源却不太容易。所以开发一个小型全文搜索引擎，实现以上两种情况下的信息高效检索是十分有必要的。本设计着眼于全文搜索引擎的设计与实现，利用Javaee结合Struts,Spring,Hibe

2、rnates以及Ajax等框架技术，实现基于apache软件基金会开源搜索引擎框架Lucene下的一个全文搜索引擎。正文搜索引擎技术起源1990年，蒙特利尔大学学生AlanEmtage、PeterDeutsch和BillWheelan出于个人兴趣，发明了用于检索、查询分布在各个FTP主机中的文件Archie，当时他们的目的仅仅是为了在查询文件时的方便，他们未曾预料到他们的这一创造会成就日后互联网最的广阔市场，他们发明的小程序将进化成网络时代不可或缺的工具——搜索引擎。1991年，在美国CERFnet

3、、PSInet及Alternet网络组成了CIEA（商用Internet协会）宣布用户可以把它们的Internet子网用于商业用途，开始了Internet商业化的序幕。商业化意味着互联网技术不再为科研和军事领域独享，商业化意味着有更多人可以接触互联网，商业化更意味着潜在的市场和巨大的商机。1994年，MichaelMauldin推出了最早的现代意义上的搜索引擎Lycos，互联网进入了搜索技术的应用和搜索引擎快速发展时期。以上是国际互联网和搜索引擎发展历史上的几个重要日子。互联网从出现至今不过15年左

4、右时间，搜索引擎商业化运作也就10年左右。就在这短短的10年时间里，互联网发生了翻天覆地的变化，呈爆炸性增长。于此同时也成就了google、百度这样的互联网巨头。今天，当我们想要在这片广阔的信息海洋中及时获得想要查找的信息时，已经离不开搜索引擎了。相关技术1.Lucene谈到搜索引擎除了google、百度这些互联网巨头，在开源界也有很好的全文检索引擎的架构——Lucene。Lucene是apache软件基金会4jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全

5、文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。作为一个开放源代码项目，Lucene从问世之后，引发了开放源代码社群的巨大反响，程序员们不仅使用它构建具体的全文检索应用，而且将之集成到各种系统软件中去，以及构建Web应用，甚至某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心。ap

6、ache软件基金会的网站使用了Lucene作为全文检索的引擎，IBM的开源软件eclipse的2.1版本中也开始采用了Lucene作为帮助子系统的全文索引引擎，相应的IBM的商业软件WebSphere中也采用了Lucene。Lucene以其开放源代码的特性、优异的索引结构、良好的系统架构获得了越来越多的应用。Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。它使你可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。Lucene是用java实现的成熟的、免费的开源项目，是著名的ApacheJakarta大家庭的

7、一员，并且基于在Apache软件许可[ASF,License]。同样，Lucene是当前与近几年内非常流行的免费的Java信息搜索(IR)库。Lucene作为一个全文检索引擎，其具有如下突出的优点：（1）索引文件格式独立于应用平台。Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式，使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件。（2）在传统全文检索引擎的倒排索引的基础上，实现了分块索引，能够针对新的文件建立小文件索引，提升索引速度。然后通过与原有索引的合并，达到优化的目的。（3）优秀的面向

8、对象的系统架构，使得对于Lucene扩展的学习难度降低，方便扩充新功能。（4）设计了独立于语言和文件格式的文本分析接口，索引器通过接受Token流完成索引文件的创立，用户扩展新的语言和文件格式，只需要实现文本分析的接口。（5）已经默认实现了一套强大的查询引擎，用户无需自己编写代码即使系统可获得强大的查询能力，Lucene的查询实现中默认实现了布尔操作、模糊查询（FuzzySearch[11]）、分组查询等等。2.JavaEEJavaEE（JavaPlatform，En