面板数据(相关软件使用方法)

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1、相关软件使用方法EViews对PanelData模型的估计是通过含有Pool对象的工作文件和具有面板结构的工作文件来实现的。处理时间序列/截面数据的EViews对象称为Pool。通过Pool对象可以实现对各种变截距、变系数时间序列模型的估计，但Pool对象侧重分析“窄而长”的数据，即截面成员较少而时期较长的侧重时间序列分析的数据。对于截面成员较多时期较少的“宽而短”的侧重截面分析的数据，一般都是通过具有面板结构的工作文件（Panelworkfile）来进行分析的。利用面板结构的工作文件可以实现变截距时间序列/截面数据模型以及动态时间序列/截面数据模型的估计。含有Pool对象的工作

2、文件Pool对象在EViews中扮演着两种角色。首先，Pool对象中包含了一系列的标识名，这些标识名描述了工作文件中的合并时间序列/截面数据的结构。在这个角色中，Pool对象在管理和处理合并数据上的功能与组对象有些相似。其次，利用Pool对象中的过程可以实现对含有各种时间序列/截面数据模型的估计及对估计结果的检验和处理。在这个角色中，Pool对象与方程对象有些相似。Pool对象的核心是建立用来表示截面成员的名称表。为明显起见，名称要相对较短。例如，在本章所介绍的案例中，15个地区作为截面成员，用ＡＨ表示安徽省，用ＢＪ表示北京等。定义了Pool的截面成员名称就相当于将数据结构告诉了

3、EViews，EViews会自动把这个Pool理解成对每个地区使用单独的时间序列。1．创建Pool对象在此我们以本章中研究企业投资需求的时间序列/截面数据模型为例，介绍Pool对象的创建过程。要创建Pool对象，选择Objects/NewObject/Pool…，并在如图20所示的编辑窗口中输入截面成员的识别称：AH、BJ、FJ、HB等。值得注意的是，一个Pool对象只是对数据结构的一种基本描述，其本身并不包含序列和数据。图20Pool对象的说明窗口2.Pool数据正如前面所强调的，所有的Pool数据都被存放在普通的EViews序列中，这些序列可以按通常方式使用：可以列表显示，图

4、形显示，产生新序列，或用于估计。同时也可以使用Pool对象来处理各单独序列。在含有Pool对象的工作文件中有两类序列：普通序列和截面成员特有序列。（1）普通序列普通序列指的是其某一时期的数据值对各截面成员都是相同的。我们可以用单独的一个序列来存放变量的数据，每个截面成员都可以使用这一序列中的数据。例如，在一个包含由多个企业构成的Pool对象的工作文件中，关于宏观经济状况的变量，像GDP和货币供应量这些宏观经济指标，在某一时期对各个企业来说都是不变的，因此，需要用两个单独的序列来分别存放GDP和货币供应量的数据。由于普通序列与截面成员无关，因此，可以不用参照Pool对象对其进行定义

5、（2）截面成员特有序列7截面特有序列指的是此类序列的数据对不同的截面成员是不相同的。对于同一个变量的不同截面成员的数据被存放在不同的序列中，序列是变量信息和截面成员信息的融合。由于截面特有序列是与截面成员相对应的，因此，这列序列的定义应该是与Pool对象中截面成员识别名对应的。例如，在本章案列中，Pool对象中的截面成员为：“AH”、“BJ”、“FJ”等，并且有各截面成员的消费收入数据，因此在工作文件中应该建立15个分别对应各个截面成员数据序列。给截面特有序列命名的关键是：使用基本名和截面识别名称组合命名。截面识别名称可以放在序列名中的任意位置，只要保持一致即可。（3）Pool序

6、列一个Pool序列实际就是一组序列,序列名是由基本名和所有截面识别名构成的。Pool序列名使用的是基本名和“？”占位符，其中“？”代表截面识别名。如果序列名为CPAH、CPBJ、CPFJ等，则相应的Pool序列为CP?。当使用一个Pool序列名时，EViews默认为准备使用Pool序列中的所有序列。EViews会自动循环查找所有截面识别名称并用识别名称替代“？”，然后EViews就会按指令使用这些含有截面成员识别名的替代后的序列名称。3.Pool对象的模型估计单击Pool工具栏的Estimate选项或在Pool对象的菜单中选择Proc/Estimate…打开如图21所示的“Poo

7、l对象方程估计”对话框。在该对话框中有如下几项设置：图21Pool对象方程估计对话框（1）因变量——DependentVariable在因变量对话框中输入Pool变量或Pool变量表达式。（2）样本在最下方的编辑窗口中输入样本说明。样本的缺省值是各截面成员中的最大样本值。如果得不到某时期截面成员的解释变量或因变量的值，那么此观测值会被排除掉。复选框BalancedSample说明在各截面成员间进行数据排除。只要某一时期数据对任何一个截面成员无效，此时期就被排除。这种排除保证得到的