《ch04抽样调查技术》PPT课件

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1、第四章抽样调查技术第一节抽样调查的意义一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。一、抽样调查的概念指样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会二、抽样调查的特点只抽取总体中的一部分单位进行调查。（与全面调查的区别）以样本的指标数值去推断总体的指标数值（与重点调查的区别）要遵循随机原则（与典型调查和重点调查的区别）以样本推断总体，必然存在误差，但这种误差是可以计算并加以控制的，可以调整其它一些因素进行控制（与典型

2、调查不同）三、抽样调查的适用范围抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。一般适用于以下范围：1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物，如某些破坏性的试验。2.理论上讲虽然可以进行全面调查观察，但比较困难或并不必要。3.和全面调查比，抽样调查能节省人力、费用和时间，而且比较灵活；4.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；5.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体的单位数量较多的情况；6.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。三、抽样调查的

3、适用范围第二节抽样调查的基本概念全及总体和抽样总体全及指标和抽样指标抽样方法和样本数目一、全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体：所要调查观察的全部事物。总体单位数用N表示。抽样总体：抽取出来调查观察的单位。抽样总体的单位数用n表示。n≥30大样本n<30小样本两者区别：全及总体是唯一确定的，抽样总体则不是唯一的二、全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)全及指标：由全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的，反映总体某种属性的综合指标。抽样指标：抽样总体的统计指标。如全及平均数和样本平均数；全及成数和样本成数抽样的目的在于由样本信息对总体的推断。另外，样本个数——指从总体中可能抽取的样本

4、的数量。样本容量——指一个样本所包括的单位数。三、重复抽样和不重复抽样重复抽样：又称有放回抽样。不重复抽样：又称不放回抽样。四、样本容量样本容量即样本规模大小，是指抽取的样本所含个体的数目。一般来说可以用以下这个公式来确定样本的大小：其中，n为样本的大小，k为可信度系数。σ为总体的标准差，反映了总体变量值的分散程度，e为抽样误差，即总体的参数值与样本的统计值之差。第三节抽样调查的类型随机抽样（概率抽样）指总体中的单位以确定的概率进入样本。一、随机抽样1.简单抽样也称纯随机抽样，指进行的等概率抽样。所有的总体单位以一个相同的非零概率进入样本。随机抽选可有各种不同的具体做法，如：直接抽选法；抽

5、签法；随机数码表法2.分层抽样(类型抽样)将总体按主要标志划分为若干类，再在每一类中进行随机抽选。分层抽样能够有效地提高抽样效率，在相同样本的情况下，类分层样的抽样误差一般会小于简单随机抽样的误差。分层抽样根据样本分配的不同，可以分为等比例抽选和不等比例抽选。一、随机抽样等比例抽选是指在每一类型中抽选的样本数与层的单位数的比例是固定的。等比例抽样能够使每个单位被抽中的概率都相同，但这种相同的概率是在对总体进行了分层的基础上实现的，所以与简单随机抽样仍有明显的区别。不等比例抽选是指在不同的层中，抽选的样本数与各类型的单位数不呈现相同的比例。采用不等比例抽样的原因在于各类的单位离散程度不同，或

6、者调查成本不同。一般来说，离散程度越高，或者调查成本越低的层，抽选的比例应当越高，这样能够在相同费用的情况下，获得最好的抽样效果。一、随机抽样3.等距抽样（系统抽样、机械随机抽样）将总体按某一标志进行排列后，按相同的间隔进行抽选,又称为机械抽样或系统抽样。可分为相关标志抽样和无关标志抽样。相关标志抽样的等距抽样。例如按家庭的贫富程度进行排序后，将全体受访者按收入情况由高到低分为N个组，然后在每组中抽选1名受访者。无关标志抽样的等距抽样。在无关标志排列的情况下，受访者处于哪个位置实际上是随机的，因此被选中进入样本的概率也是与调查内容无关的。一、随机抽样4.整群抽样（分群随机抽样）将总体全部单

7、位分成若干个部分，随机抽选一部分单位，对选中的单位进行全面调查。整群抽样的主要优点在于充分利用了单位自身的组织，从而有效地减少了单位样本的调查成本.整群抽样的主要缺点在于同一群的单位一般具有一定的相似性，从而使整群抽样的误差大于纯随机抽样的情况。一、随机抽样5.多阶段抽样采用两个或两个以上的阶段进行抽样。一、随机抽样二、主观抽样1.方便抽样（任意抽样、随意抽样）根据方便为原则进行抽选。例如，在街头拦截式访问中，访问员直接