matlab实现滤波器

《matlab实现滤波器》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、虽然matlab提供了很多产生低通滤波器的函数，而且也提供了将低通转换为高通、带通等滤波器的方法函数，以及数字化的函数。但是为了简化设计及设计者方便考虑，matlab还提供了更为简便的产生各种滤波器的方法。1besself 功能：贝塞尔（Bessel）模拟滤波器设计。 格式：[b,a]=besself(n,Wn)       [b,a]=besself(n,Wn,'ftype')       [z,p,k]=besself(...)       [A,B,C,D]=besself(...)说明：bes

2、self函数可以设计模拟低通、高通、带通和带阻贝塞尔（Bessel）滤波器。[b,a]=besself(n,Wn)返回截止频率为Wn（单位为弧度/秒）的n阶贝塞尔模拟低通滤波器，b、a分别为滤波器传递函数的分子和分母系数向量（降幂排列）。当Wn为二元向量，即Wn=[W1W2](W1

3、止频率为Wn的高通滤波器；   ·ftype=stop时,Wn=[W1W2](W1

4、'ftype')       [b,a]=butter(n,Wn,'s')       [b,a]=butter(n,Wn,'ftype','s')       [z,p,k]=butter(...)        [A,B,C,D]=butter(...)说明：butter函数可以设计模拟或数字的低通、高通、带通和带阻Butterworth滤波器。Butterworth滤波器可以使通带内的幅频响应最大程度地平坦，但这也使得它的通带到阻带的过渡过程较慢。在这方面Chebyshev滤波器和椭圆滤波器性能

5、较好。在设计数字滤波器时，butter函数中的参数Wn与besself函数有很大的区别，它是一个相对量，其定义区间为Wn∈[0,1]，其中1对应于0.5fs，fs为采样频率（单位Hz）；在设计模拟滤波器时，Wn采用真实频率，单位为Hz。[b,a]=butter(n,Wn)返回截止频率为Wn（单位为弧度/秒）的n阶Butterworth数字低通滤波器，b、a分别为滤波器传递函数的分子和分母系数向量（降幂排列）。当Wn为二元向量，即Wn=[W1W2](W1

6、回一个2n阶数字带通滤波器，其通带为W1<ω

7、tter(...)得到滤波器的零-极点增益模型，z、p、k分别为零点向量、极点向量和增益系数。[A,B,C,D]=butter(...)得到滤波器的状态空间模型3cheby1 功能：切比雪夫（Chebyshev）I型模拟／数字滤波器设计。 格式：[b,a]=cheby1(n,Rp,Wn)       [b,a]=cheby1(n,Rp,Wn,'ftype')      [b,a]=cheby1(n,Rp,Wn,'s')[b,a]=cheby1(n,Rp,Wn,'ftype','s')[z,p,k]=c

8、heby1(...)[A,B,C,D]=cheby1(...)说明：cheby1函数可以设计模拟或数字的低通、高通、带通和带阻ChebyshevI型滤波器。ChebyshevI型滤波器通带内为等波纹，阻带内单调，通带到阻带的过渡过程较快，代价是通带内波纹较大。在设计数字滤波器时，cheby1函数中的参数Wn是一个相对量，其定义区间为Wn∈[0,1]，其中1对应于0.5fs，fs为采样频率（单位Hz）；在设计模拟滤波器时，Wn采用真实频率，单位为Hz。[b