必看考研指导new

《必看考研指导new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、教育部办公厅关于09全国硕士统一入学考试计算机科学与技术学科初试科目调整及命题形式改革已经发出通知：　　1、计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门，即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合(即全国统考)，卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。　　2、计算机学科专业基础综合的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络(各科比例大概为45、45、35、25)，重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。　　3、复试不

2、统一，仍然由各学校自行安排。　　面对第一年新改革，报考计算机专业的同学可能有些慌张，其实大家都面对着新改革，就像我们应对高考的改革一样。大家“以不变应万变“的心态去面对改革，做好充分准备，考研很大程度还在考察一个人的心态，恒心和毅力。下面对09计算机专业统考的一点分析，希望对大家有所帮助。　　一、专业课考试分析　　1.统考试题一般都会非常注重基础，面可能要广，教育部文件中也已经强调了重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论，所以大家务必把精力放在基础知识上面。基本概念，基本原理和一些基础算法必须弄透彻。　　2.由于各个

3、学校的差异，复试的比重肯定加大，所以大家对复试重视程度更要提高。　　3.要重视统考大纲上的每个知识点，仔细分析大纲。二、专业课复习指导　　准备：　　1.尽早准备，统考的科目比较多，所以大家比往年要提前准备专业课。准备的越充分，就会越踏实。　　2.收集一些名校真题，把握一个大体的复习方向。尤其是那些往年专业课考的比较多的学校的真题，比如清华，北航，科大等，这些学校的专业课考的比较综合，和统考科目相当接近。　　初期复习：　　在复习之前一定要有一个复习规划或者学习计划，包括每天的复习计划和一个整体的复习纲要，各门课要协调好

4、复习时间，比如上午复习英语，下午复习数学，晚上专攻专业课，每门专业课间要协调好时间(比如一天复习两门)，下面是几点具体的建议：　　1.在大纲出来之前能把四本书从头到尾细看一遍，对每一门课掌握一个完整的体系结构，并建议每一科准备一个笔记本，在看书的同时把重要的知识点抄下来。操作系统和组成原理，基本概念名词术语比较多，进行归类整理。对于数据结构，最好把一些经典算法也写在笔记上，适当注释，以后再看笔记进展会快很多。　　2.多做一些习题，书后的习题、题集上的题目，还有往年试题，有些经典题目要做多遍。　　3.意志坚定，计划合理

5、：一旦决定考研了，就不能处于考还是不考的边缘，而要为自己制定一个计划，包括每天的一个计划和一个整体的复习纲要，有了目标和计划就有了一个前进的方向而就不至于茫然，这一点真的很重要。　　4.要做到下面两点：一就是达到简单的题目又快又准，一些简单的结论一定要记住，不能考试时候现推断；二就是要选取试题或者历年真题做模拟，一定要模拟两次以上，掌握时间的分配，这个很重要。每年都有很多人考试时时间分配不当或者把会做的题做错了。　　下面是几本比较有代表性的教材，复习的初期可以参考：　　《数据结构》：清华大学严蔚敏老师主编的，这是一本

6、很有权威的教材。最好买一本人民邮电出版社的辅导资料。　　《操作系统》：西安电子科技大学出版，汤子赢的《计算机操作系统(第三版)》是适合于入门的教材。这本书深入浅出，条理清晰，语言通俗易懂。　　《计算机组成原理》：《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社，多看课本，一遍一遍得看，把上面的一些概念都要搞清楚。　　《计算机网络》：谢希仁(第四版)，基本概念术语比较多，多看。　　还向大家强调一下，多注意一些名校计算机专业研究生入学考试的试题，对其进行了细致、深入的分析、解答和扩展，能引导大家有针对性的复习。　三、计算机专业考研

7、统考名校名师介绍　　初试统考后，复试起着更加关键的作用，所占的比重就会大大提高，所以大家在选取学校的以后要有所重视，下面是计算机专业的一些名校名师，以便大家参考。　　清华大学：应用和系统结构更强些，某些方向已经处于世界的领先水平。优势领域包括多媒体，网络技术等。同时拥有模式识别与智能控制国家重点学科。　　导师与方向一栏表研究方向导师智能技术与系统张钹贾培发孙增圻王家钦赵雁南苑春法马少平陈群秀孙茂松朱小燕邓志东应明生高性能计算李三立郑纬民汤志忠温冬婵戴梅萼秦开怀杨广文舒继武计算机网络吴建平林闯戴一奇刘斌黄连生徐明伟计算

8、机软件洪先龙周立柱张素琴王克宏边计年蔡懿慈冯铃蔡月茹徐玉华李涓子人机交互与媒体集成杨士强蔡莲红胡事民史元春艾海舟　　张钹主要研究方向：人工智能、神经网络、遗传算法、智能机器人、模式识别以及智能控制。　　吴建平主要研究方向：计算机网络及其应用、计算机互联网、形式化技术和协议测试、高性能路由和交换技术等。　　杨士强主要研究方向：基于内容的多媒体检索