r2v 的使用方法

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时间:2019-06-15

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1、r2v一、产品简介ProductSummaryRaster2Vector3.x(R2V)forWindows95/NT是一种高级光栅图矢量化软件系统。该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到Windows&NT环境中,为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换,它可以处理多种格式的光栅(扫描)图像,是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。由于该软件的良好的适应性和高精确度,其非常适合于GIS、地形图、CAD及科学计算等应用。R2V提供简便及完整的将光栅图像数字化为矢量数据的解决方案,这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星

2、图片。整个的光栅图像矢量化过程可以是全自动的且不需要人工干预(也可选人工干预)。你仅需要将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令,所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、大地坐标校正及高程数据标注。拥有R2V,你可以忘掉缓慢而又不准确的数字化仪人工手动跟踪描绘。你可以在*稿纸上画*图,你只需扫描你的图纸,然后让R2V高精度地自动或半自动矢量化它们。一张典型的地形图或区划地图,通常以200DPI的黑白或灰度扫描,在Pentium级PC上数秒内即可完成矢量化。你可以在同一个显示窗口下处理各种类型的数据,这些数据包括线、点、多边形、

3、文本标注、光栅点以及控制点。使用R2V,你就可以自动地矢量化地图及其他图纸,快速智能地完成航片或卫片的数字化及地理解析工作,用最新的航摄照片或其他图像更新你现存的矢量数据集。R2VforWindows&NT非常易于使用,其基本的转换和编辑功能,拥有不同技术背景的用户都可快速掌握。主要特点KeyFeatures图像格式:支持1位黑白、8位灰度及彩色(4位、8位及24位)的TIFF、GeoTIFF和BMP图像文件格式。支持大多数TIFF压缩模式。软件无图像尺寸限制。同时支持SPOT卫星图像格式。在R2V中,可对光栅图像进行地理坐标参照(Geo-refrence)并将其存储为GeoTIF

4、F文件格式。矢量输出/输入:ArcView(形文件)、Arc/Info、DXF、MapInfo(MIF/MID)、MapGuideSDL、3D网格文件、3DDEM(兼容USGSDEM)及3DXYZ矢量文件格式。更多的矢量文件格式将在以后的版本中加入。高级矢量化:R2V支持三种矢量化方式:1.全自动矢量化:仅用一个命令即可在分秒内高质量地矢量化你的扫描图像。批处理方式允许你矢量化一系列扫描图像而无需任何用户干涉。可以编写用户批处理命令文本用以在矢量化图像之前对其进行用户化的处理,以及矢量化后对矢量线段进行必要的处理。2.交互式矢量跟踪:在光栅图像上选择两点后让R2V为你自动进行矢量追

5、索。方便、精确并且智能!对于复杂的地图或其他图纸,使用交互方式可有选择地进行矢量化。另外使用多线追踪功能,仅需点击两下即可矢量化一系列线段。3.手动屏幕数字化:使用R2V方便的矢量编辑器,你可以以光栅图像为背景,简单地描绘线段矢量、放大缩小自如、为你特有的应用快速生成所需数据。完整的矢量编辑:系统提供了一个以图像为背景的屏幕矢量编辑器。线段可以被生成、移动、连接、断开、删除、改变颜色及标注ID。矢量标注和地形图数字化:线段可以用不同的ID值来标注,在将矢量输出了地图系统或GIS软件包时这些值可作为特定属性来存储。系统提供半自动的等高线标注功能用于快速的指定等高线的高程值。多层管理:

6、利用R2V的层管理器可以按需要定义任意多的层并可在进不同的层中组织数据。R2V中生成的层结构完全兼容那些支持多层数据结构的输出矢量文件格式。运用多层定义,矢量数据可以以层为单位进行处理、编辑和显示,也可以在不同层中移动。点数字化:完全支持点数字化。可以生成、移动和标注点,点数据可以在所有支持的矢量文件格式中输出。自动多边形层生成:仅用一个命令即可全自动生成多边形层,封闭多边形可以用R2V的线编辑器进行编辑、标注。功能强大的光栅图像编辑器:R2V提供强有力的光栅图像编辑器,用以轻易地编辑和修复光栅图像点。图像编辑工具支持所有的图像格式,包括1位黑白、灰度、8位以及24位彩色图像。光栅

7、点映射(Pixelmapping)功能可以容易地将某一光栅点值映射到整个图像中的其他同值的光栅点上,该功能可用来消除噪声点、清除图像背景或用于融合颜色层。地理坐标参照(Geo-refrencing)和GeoTIFF兼容:矢量数据可以进行地理编码,或使用控制点及世界文件(Worldfile-TFW)将矢量数据修正映射到真实地理坐标系统(如:UTM,经度/纬度)上。光栅图像同样可以用由ESRTsArc/Info,ArcView生成的世界文件(worldfile)或由Map

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