ESD系统工程实体基础模式化

《ESD系统工程实体基础模式化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、ESD.33--系統工程第十二課實體基礎模式化課程規劃作業#6問答集應用於設計模擬市場之分散式物件導向模式數學模式於工程設計中扮演角色及使用作業作業#6簡答回歸實驗設計DOE分數因子實驗三水準下述設計亦為分數因子設計。控制因子田口式僅需要實驗雖其僅為解決方案III，但也有複雜的混淆樣式。因子成果圖全因子分數因子因子成果平均值重量位置穩定器鼻尖長度翅膀掠度平均流經距離[呎]處理成果模式(雙因子)如其為“附加模式”，我們可假設並無互動存在。重量位置穩定器鼻尖長度翅膀掠度因子成果平均值平均流經距離[呎]•我

2、投擲飛機[A1B1C1D1]9次1914160133212219•我預估µ值為x=18.55•我預估σ值為s=3.50•我有9個樣本n=9何謂信賴區間？信賴區間分解平方和“全部平方總和”“平方總和”因平均值使SS分解DOFy值數因平均值因子因子平方總和因誤差互動關係課程規劃作業#6問答集應用於設計模擬市場之分散式物件導向模式數學模式於工程設計中扮演角色及使用作業同效性方法決定性同效性方法隨機性同效性方法決定性系統模式同效性邏輯經驗系統模式同效性邏輯設計設計設計設計空間統計資料設計設計設計A設計B設計C

3、累積頻率頻率性能成本風險目標柏拉圖-最佳設計設計A最佳”中程”折衷方案設計B最小FSM控制增益設計C最小性能不確定性DOME作為SE研究案例•最關鍵的應用挑戰為何？•如何解決？•標準扮演了什麼角色？•您是否能想出工程解決方案？•要如何才能完工出廠？DOME作為SE工具•DOME能支援多種系統工程工具–設計結構矩陣–使用性理論–接受度–分析繼承程序•且DOME也可支援建立新互動關係模式分散模擬服務市場“實際而言，個別參與者於非正式市場中執行其工作，針對服務交換關係討價還價，以獲得其所需之問題解決方案。”

4、課程規劃作業#6問答集應用於設計模擬市場之分散式物件導向模式數學模式於工程設計中扮演角色及使用作業定義•數學(或符號)模式–為一涵括現實系統簡化呈現之結構，模式可由人所架構，通常係為了系統設計之目的。•計算式模擬–為一應用於數位電腦中之數學模式。•自然法則–為一以數學形式或電腦可執行之演算法，表現對實體系統中因果關係。模式分類優點/缺點？優點/缺點？現實世界實體或想像類比數學或符號數學模式以級數快速成長摩爾定律–密度每18個月↑2X(兩倍)較佳演算法已成形電晶體摩爾定律處理器處理器處理器處理器處理器處

5、理器已有大範圍模式可供使用有限元素分析計算流體力學電子元件模擬運動學間斷事件模擬可做隨機觀察及動畫使結果更易於溝通許多煩冗工作可以自動化(例如，網格產生及精進)數學模式變得更易於使用數學模式提升相互關聯性•產品資料管理之解決方案•分散式物件導向模式環境–促進分散式設計模擬市場–可如應用於文字之HTML方式應用於模式為何模式會錯正確模式->不正確的答案進位錯誤捨去錯誤條件錯誤正確模式->誤導答案數值穩定性、穩亂的系統正確模式->無法產生答案涵蓋範圍錯誤演算邏輯複雜不是非常正確的模式->不精確的答案無法模

6、式化之情況模式之電腦程式有錯電腦複雜度及大O符號n為本問題中的變數數O(f(n))的表示當n→∞時，其執行時間為某些常數c之最大cf(n)。因為僅考量成長率，我們可忽略倍數常數及低階項，例如，3nlog(n)+6n+2.7是O(nlog(n))n3+10000000000n是O(n3)3n是O(3n)倍數常數效應不管常數多大，當問題成長時，其O()可決定最快執行時間。執行時間O(logn),O(log2n),O(n0.5),O(n),O(nlogn),O(n1.5),O(nlog2n),O(n2),O

7、(n3),O(n4)O(nlogn),O(2n),O(3n),O(4n),O(nn),O(n!)某些函式之成長率多項式函式指數函式類別NP-完成為一問題之集合，我們相信，並無多項式時間演算法。因此，其為困難問題。假如問題為NP-完成類，當n變大時，則無希望能解決此問題。NP-完成電腦複雜度及摩爾定律考量某問題需要3n個運算世界上最快的電腦~36兆次運算/秒一星期中，您可以解決一項問題，當n=log(60*60*24*7*36*1012)/log(3)=40摩爾定律持續10多年n=log(210/1.5

8、*60*60*24*7*36*1012)/log(3)=44於壽期內，我們可能無法達到n=60為何模式會錯正確模式->不正確的答案進位錯誤捨去錯誤條件錯誤正確模式->誤導答案數值穩定性、穩亂的系統正確模式->無法產生答案涵蓋範圍錯誤演算邏輯複雜不是非常正確的模式->不精確的答案無法模式化之情況模式之電腦程式有錯這些可能最大的問題科學軟體誤差實驗T1電腦軟體之統計量測誤差自許多工業擷取案例約每千行之商業用程式有~10個嚴重錯誤實驗T2使用相同輸入資料，其相