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1、统计学原理李丹丹重庆电大巴南分校第三章统计整理本章重点问题1.单项式分组与组距式分组的区别2.组距的确定、组限的表示方法和组中值的计算第三章统计整理统计整理是根据统计研究任务的要求,对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系统化的工作过程。例如:通过调查取得100个商业企业某月销售额资料:(单位:万元)20,60,45,90,105,56,250,89,130,30,98,…300。将这些数据资料按“销售额”的多少进行整理,得到下列整理结果:销售额(万元)企业数(个)0—501250—1
2、0025100—15030150—20023250—30010合计100统计整理的方法:分组、汇总、编表统计整理的意义和方法一、第三章统计整理统计分组的含义和种类统计分组:根据研究任务的要求和现象总体的内在特点,把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同又有联系的几个部分。统计分组应达到的要求同一组内的单位性质相同,不同组所包括的单位性质相异。二、例如:工业企业按经济类型分组,可分为以下几组:经济类型企业数(个)国有企业1000合资企业200合作经营企业300股份制企业500工业企业按职工人数分组,可
3、分为以下几组:职工人数企业数(个)500人以下50500—10002001000—1500100工业企业按地区分组,可分为以下几组:地区企业数(个)北京市10000天津市8000上海市11000分组标志的选择选择什么样的分组标志,就会形成什么样的分组结果,因此,分组标志的选择是统计分组的关键。必须根据统计研究的目的,在对现象进行分析的基础上,抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。为什么说,统计分组的关键是分组标志的选择?如何正确选择分组标志?统计分组的种类P52按研究任务和作用
4、不同按分组标志的多少不同按分组标志的性质不同类型分组结构分组分析分组简单分组复合分组品质分组变量分组第三章统计整理品质分组方法P55变量分组方法P55将每一个变量值作为一组。适用于:离散性变量且变量值较少。如:对家庭总体按成员分为,一个人的、两个人的、三个人的、。。。。。把整个变量值依次划为几个区间,变量值依次归于相应的组内。适用于:1.连续型变量;2.离散型变量的变量值较多。按品质标志对资料进行分组。这种分组有些比较简单,有些非常复杂,复杂的品质分组称为分类。如:人口按性别分组、按职业分组、企业按
5、经济类型分组、等。单项式分组组距式分组P57掌握组距式分组的概念:组限、组距、组中值。统计分组方法三、组限组限就是每一组两端的数值。10—2020—3030—40下限上限确定组限的方法有两种:职工人数(人)99以下100—199200—299300—399固定资产额(万元)50—6060—7070—8080—90间断式确定组限适用于离散变量重叠式确定组限适用于连续变量第三章统计整理等距分组各组组距均相等。如:10—2020—3030—40以上各组组距均为10。这种分组适用于均匀分布的总体。不等距分组
6、各组组距不一定相等。如:10—2020—5050—6060—70以上分组中,其中第二组与其它各组的组距不同。这种分组适用于资料分布离差较大或者是为了满足特殊的研究目的的需要。第三章统计整理组中值每组上限与下限之间的中点数值,是各组的假定平均数。组中值=(上限值+下限值)÷2开口组组中值的计算:缺下限:组中值=本组上限—相邻组组距/2缺上限:组中值=本组下限+相邻组组距/2例如产值(万元)50以下50—6060—7070以上组中值50-(10÷2)=45556570+(10÷2)=75第三章统计整理(
7、一)统计分布统计分布又称分配数列。它是把总体的所有单位按组归并排列后形成总体中各个单位在各组间的分布。它由两部分组成:总体所分的各个组和各组所拥有的单位数(次数或频数)。工资分组职工人数(人)各组人数所占比重(元)(次数或频数)(%)(频率)500—60010025600—70020050700—80010025合计400100频率:各组的频率大于0,各组的频率总和等于1或100%。四、统计分布和分配数列的编制P58(二)分配数列的种类分配数列是在分组的基础上形成的,根据分组时采用的分组标志不同,分
8、配数列可分为:品质分配数列变量分配数列单项式分配数列组距分配数列等距数列不等距数列分配数列第三章统计整理(三)分配数列的编制1、品质分配数列的编制:只需将品质标志的表现一一排列出来,然后汇总出每一种标志表现出现的次数即可。如下例:第三章统计整理经济类型企业数(个)比重(%)国有企业股份制企业合资企业独资企业1008050204032208合计250100第三章统计整理2、变量分配数列的编制:第一步:将原始资料按数值有序排列,计算全距=Xmax-Xmin第二步:确定变量
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