从RGB色转为灰度色算法

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1、从RGB色转为灰度色算法一、基础 　　对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：                          Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114二、整数算法　　而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。　　注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：                          Gray=(R*299+G*587+B*114+500)/1000　　RGB一般是8位精度，现在缩放1000倍，所以上面的运算是32位整型的运算。

2、注意后面那个除法是整数除法，所以需要加上500来实现四舍五入。　　就是由于该算法需要32位运算，所以该公式的另一个变种很流行：                          Gray=(R*30+G*59+B*11+50)/100　　但是，虽说上一个公式是32位整数运算，但是根据80x86体系的整数乘除指令的特点，是可以用16位整数乘除指令来运算的。而且现在32位早普及了（AMD64都出来了），所以推荐使用上一个公式。三、整数移位算法　　上面的整数算法已经很快了，但是有一点仍制约速度，就是最后的那个除法。移位比除法快多了，所以可以

3、将系数缩放成2的整数幂。　　习惯上使用16位精度，2的16次幂是65536，所以这样计算系数：                          0.299*65536=19595.264≈19595                          0.587*65536+(0.264)=38469.632+0.264=38469.896≈38469                          0.114*65536+(0.896)=   7471.104+0.896=7472　　可能很多人看见了，我所使用的舍入方式不是四舍五

4、入。四舍五入会有较大的误差，应该将以前的计算结果的误差一起计算进去，舍入方式是去尾法：　　写成表达式是：                          Gray=(R*19595+G*38469+B*7472)>>16　　2至20位精度的系数：                          Gray=(R*1+G*2+B*1)>>2                          Gray=(R*2+G*5+B*1)>>3                          Gray=(R*4+G*10+B*2)>>4    

5、                      Gray=(R*9+G*19+B*4)>>5                          Gray=(R*19+G*37+B*8)>>6                          Gray=(R*38+G*75+B*15)>>7                          Gray=(R*76+G*150+B*30)>>8                          Gray=(R*153+G*300+B*59)>>9                        

6、  Gray=(R*306+G*601+B*117)>>10                          Gray=(R*612+G*1202+B*234)>>11                          Gray=(R*1224+G*2405+B*467)>>12                          Gray=(R*2449+G*4809+B*934)>>13                          Gray=(R*4898+G*9618+B*1868)>>14                

7、          Gray=(R*9797+G*19235+B*3736)>>15                          Gray=(R*19595+G*38469+B*7472)>>16                          Gray=(R*39190+G*76939+B*14943)>>17                          Gray=(R*78381+G*153878+B*29885)>>18                          Gray=(R*156762+G*30775

8、7+B*59769)>>19                          Gray=(R*313524+G*615514+B*119538)>>20　　仔细观察上面的表格，这些精度实际上是一样的：3与4、7与8、1