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《听和想象不同音乐的脑电特征的识别研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、单位代码学号10101028分类号毕业设计(论文)听和想象不同音乐的脑电特征的识别研究院(系)名称生物与医学工程学院专业名称生物与医学工程学生姓名芮雪指导教师李艳2014年6月听和想象不同音乐的脑电特征的识别研究芮雪北京航空航天大学北京航空航天大学本科生毕业设计(论文)任务书Ⅰ、毕业设计(论文)题目:听和想象不同音乐的脑电特征的识别研究Ⅱ、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求:一、原始数据六名被试听/想象三类不同风格的音乐的脑电信号数据;一、技术要求1.使用心理实验室E-PRIME
2、2.0对被试进行刺激呈递;2.curry7.0脑电采集软件与设备及相应的64导脑电帽进行脑电采集及数据预处理3.Matlab软件进行数据处理。Ⅲ、毕业设计(论文)工作内容及日程进度计划:一、工作内容1.文献调研、论文翻译2.开题报告、任务书及答辩准备3.Matlab程序撰写及数据处理4.结果分析及讨论5.按需补充实验6.论文撰写与修改7.论文答辩准备二、日程进度1-20~2-2调研普遍EEG数据探究分析方法2-3~2-16调研脑电-音乐相关实验设计方法及普遍探究问题2-17~3-2调研新数据处理方
3、式实施细节汇总研究背景3-3~3-9撰写开题报告3-10~3-23新数据处理方法(深度学习算法等)开始实施3-24-3-30数据处理结果初步整理,调整继续方向4-8~4-20继续实施数据处理,论文初步撰写4-21~4-27数据处理结果再次整理,调整继续方向,论文继续4-28~5-11数据处理整理结果,再次调研研究背景,论文继续5-12~5-25论文初步完稿,针对性补充数据处理5-26~6-1修改论文,收尾工作Ⅳ、主要参考资料:[1]R.S.Schaefer,P.Desain,andJ.Farquh
4、ar,SharedprocessingofperceptionandimageryofmusicindecomposedEEG[J].NeuroImage,vol.70,pp.317–326,Apr.2013.[2]Marc’AurelioRanzato,Y-LanBoureau,andYannLeCun,SparseFeatureLearningforDeepBeliefNetworks[A].theAdvancesinNeuralInformationProcessingSystems(NIP
5、S2007)[C]2007.[3]R.S.Schaefer,R.J.Vlek,andP.Desain,MusicperceptionandimageryinEEG:Alphabandeffectsoftaskandstimulus[j],InternationalJournalofPsychophysiology,vol.82,no.3,pp.254–259,Dec.2011.[4]H.Sharabaty,B.Jammes,andD.Esteve,“EEGAnalysisUsingHHT:OneS
6、tepTowardAutomaticDrowsinessScoring[A].IEEE2008[C],pp.826–831.生物与医学工程院(系)生物医学工程专业类101012班学生芮雪毕业设计(论文)时间:自年月日至年月日答辩时间:年月日成绩指导教师:兼职教师或答疑教师(并指出所负责部分):教研室主任注:任务书应该附在已完成的毕业设计(论文)的首页。本人声明我声明,本论文及其研究工作是由本人在导师指导下独立完成的,在完成论文时所利用的一切资料均已在参考文献中列出。作者:芮雪签字:时间:2014年
7、6月北京航空航天大学毕业设计(论文)第30页听和想象不同音乐的脑电特征的识别研究学生:芮雪指导老师:李艳摘要待定关键词:脑电,深度学习,音乐感知,音乐想象北京航空航天大学毕业设计(论文)第30页北京航空航天大学毕业设计(论文)第30页RecognitionofEEGfeaturespatternsofperceptionandimaginationofdifferentmusicclipsAuthor:RUIXueTutor:LIYanAbstractTobedone…Keywords:EEG,d
8、eeplearning,musicperception,musicimagination北京航空航天大学毕业设计(论文)第30页北京航空航天大学毕业设计(论文)第30页目录目录I1绪论11.1课题背景、研究意义及目的11.2研究现状及研究成果11.2.1总体研究现状11.2.2已有研究成果11.3本文主要内容51.3.1论文构成51.3.2主要研究内容52相关研究基础概述62.1脑电的产生及测量原理62.2脑电常见分析方法62.2.1时域分析62.2.2变换域分析62.2.3网络分