贝思德高级实验设计DOE

贝思德高级实验设计DOE

ID:38463386

大小:222.86 KB

页数:10页

时间:2019-06-13

贝思德高级实验设计DOE_第1页
贝思德高级实验设计DOE_第2页
贝思德高级实验设计DOE_第3页
贝思德高级实验设计DOE_第4页
贝思德高级实验设计DOE_第5页
资源描述:

《贝思德高级实验设计DOE》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、贝思德高级实验设计DOE精益六西格玛管理概论1、DMAIC方法论2、基本统计3、多变量分析4、方差分析5、回归分析6、DOE在精益六西格玛项目中的应用DOE概论  试验设计基础1、基本术语 因子(Factor):可控因子、非可控因子 水平及处理(LevelandTreatment)试验单元2、基本原则 重复试验:随机化:划分区组:3、必要性 单因子轮换法缺点:全因子试验法缺点:试验设计优点:4、类型 因子试验设计:响应曲面: 混料设计:稳健参数设计(田口参数设计): 5、试验设计的策划与安排 部分实施因子设计:筛选。 全因子

2、试验设计:全面分析。 响应曲面法或稳健参数法:求最优设置。6、试验设计的基本步骤及流程 计划阶段:实施阶段:分析阶段:全因子试验设计1什么是全因子试验设计2全因子DOE目标3因子和水平组合(1) 4选择因子水平5三因子全因子设计 课堂练习 用MINITAB创建全因子实验设计分析全因子实验的假设 独立 独立性事项 独立性测试 测试独立性 正态性 正态测试(1)正态测试(2)正态假设测试的步骤 正态测试的图形化方法(1正态性检验 等方差 等方差测试 等方差假设测试步骤 残差假设测试 正交设计的重要性 正交设计类型实施全因子实验设

3、计的步骤•Step1:描述实际问题和实验目标•Step2:描述因子和水平值•Step3:决定适当的样本大小,给定aandb风险•Step4:用MINITAB创建一个实验设计.实验设计表上的运行应随机. •Step5:实施实验•Step6:全模型实验分析•Step7:简化模型•Step8:检查是否违反假设•Step9:用图形分析决定保留项的最优设置•Step10:计算每项的能解释的变差比例(epsilonsquare) •Step11:重复实验优化条件以验证结果•Step12:最终报告部分因子试验设计1、部分因子设计和筛选 模块

4、目标 为什么要学习部分因子实验设计 什么是部分实验设计 实验设计思考 部分DOE术语2、如何减少实验的次数 筛选DOE特点 筛选设计 需要筛选 高阶交互作用 隐藏的设计成本增长 课堂练习3、混杂与实验设计分辨精度 实验步骤为什么要选择ABC高阶交互项 其他混杂项 分辨度24-1分辨度设计 分辨度表MININTAB分辨度表 部分因子设计 部分设计标记方法 混杂设计练习 其他混杂设计练习23-1立方图24-1立方图4、部分因子实验设计选择 设计选择什么 考虑经济性 图解说明 选择一个设计4、用MINITAB进行部分因子和筛选实验设

5、计扣扣贰叁壹贰贰贰陆伍伍叁 用MINITAB建立25-1部分因子设计第一步2K全因子加中心点实验设计13步骤: 第一步:确定实际问题和实验目标 第二步:确定重要的因子数和水平数 第三步:决定适当的样本大小,给定aandb风险 第四步:用MINITAB创建一个实验设计.实验设计表上的运行应随机.第五步:实施实验 第六步:全模型实验分析 第七步:删减模型 第八步:检查是否违反假设检验 第九步:图形分析确定最佳设计 第十步:计算每项的能解释的变差比例(epsilonsquare)第十一步:创建预测方程 第十二步:通过复制的最佳条件验

6、证结果 第十三步:最终报告

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。