云计算-济南大学张庆科

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1、网络新技术课题本课题组研究成员：张庆科、于孝美、赵树鹏、宋林霞、徐立、张明镜、张正明、相东明1张明镜于孝美张庆科赵树鹏Report1.云计算概论4.云计算应用与平台设计2.云计算原理与技术3.云计算安全与展望2云计算概述第一篇于孝美3目录1.云计算的起源2.云计算的特点3.云计算的价值41.1计算模式演变5单机网络197019802000单机计算并行计算分布式计算网格计算云计算服务1990201051.2云计算的概念模型61.3云计算的定义云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，

2、使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。7目录1.云计算的起源2.云计算的特点3.云计算的价值8云计算的特点虚拟化技术灵活定制动态可扩展可靠安全性高性价比资源在云端超强计算力92.2云计算的类别将软件作为服务SaaS将平台作为服务PaaS将基础设施作为服务IaaS如：SalesforceonlineCRM如：GoogleAppEngine如：AmazonEC2/S3专用通用10公共云：泛指部署在公共计算平台中，对公共开放的云计算平台。私有云：部署在企业内部，为某一公司所私有的云计算平台，旨在

3、整合其公司内部IT资源的云计算系统。混合云：公共云与私有云之结合2.3云计算服务的交付模式分类11目录121.云计算的起源2.云计算的特点3.云计算的价值云计算对用户意味着——符合移动办公用户端负载降低降低总体拥有成本便于协作和共享按使用付费13云计算对服务提供商意味着——商业模式和理念的转变提高管理效率降低运维成本提高资源利用率影响产业链总结：云计算是一个商业概念，其本质是一种商业计算，这种计算将对传统互联网进行革命性的颠覆，未来的云计算市场潜力巨大，蕴含的价值无限，值得深入研究！14云计算的基本原理和关键

4、技术第二篇15赵树鹏基本原理分布式计算、并行计算和网格计算及分布式数据库的改进和融合利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务）16用户互动界面系统管理资源工具监控与测定服务目录服务器云计算基本原理图17云计算的关键技术数据分布存储技术数据管理技术虚拟化技术编程模型18数据分布存储技术目标——高可用，高可靠，经济性手段——分布式存储+数据冗余+并行服务特点——高吞吐量+高传输量案例——Google的GFS和Hadoop的HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系

5、统(HadoopDistributedFileSystem)的缩写，具有高容错性，可以部署在廉价的硬件设备上，并且提供了对数据读写的高吞吐率。19HDFS的设计前提与目标硬件错误是常态而不是异态。流式数据访问大规模数据集简单一致性模型移动计算比移动数据更划算异构软硬件平台间的可移植性20NameNode客户端数据块客户端DataNod机架1读机架2写复制数据块操作HDFS的结构示意图HDFS的体系结构元数据，命名空间实际的数据，存储管理21云计算的关键技术数据分布存储技术数据管理技术虚拟化技术编程模型22数据

6、管理技术面临的问题：高效的管理大数据集高效的查找特定信息读优化的数据管理实例：BT(BigTable)数据管理技术开源数据管理模块HBase23Hbase:Bigtable的开源实现行关键字时间戳列”xxxx1”列”xxxx2”列”xxxx3”“报名.UJN.www”T9UJNT8“…”NICT6“…”“text/html”Hbase数据库是基于Hadoop的项目，是对Google的Bigtable的开源实现。数据存放逻辑视图Hbase的逻辑模型可排序，唯一标示:

7、bel>对于每次数据操作24行关键字时间戳列”xxxx2”“报名.UJN.www”T9UJNT8NIC在物理上的存储方式行关键字时间戳列”xxxx3”“报名.UJN.www”T6“text/html”Hbase物理模型行关键字时间戳列”xxxx1”“报名.UJN.www”T8“…”T6“…”按列族存储数据，列族内具有统一的读/写方式把概念模型中的行进行分割，按列存储25云计算的关键技术数据分布存储技术数据管理技术虚拟化技术编程模型26编程模型——Map/Reduce简化的分布式编程模型

8、和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算通过“Map(映射)”和“Reduce(化简)”这样两个简单的概念来构成运算基本单元,用户只需提供自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海量数据简单讲：任务的分解和结果的汇总27分段0分段1分段2分段3分段M-1Map()Map()Map()Map()Map()Reduce()Reduce()Reduce()Reduce()结果