基于直线邻近平行性和GBVS显著性的遥感图像机场目标检测

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1、万方数据第34卷第3期2015年6月红外与毫米波学报J．InfraredMillim．WavesV01．34．No．3June，2015文章编号：1001—9014(2015)03—0375一10DOI：10．11972／j．issn．1001—9014．2015．03．019基于直线邻近平行性和GBVS显著性的遥感图像机场目标检测朱丹1”，王斌1’孙，张立明1’2(1．复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心，上海200433；2．复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室，上海200433)摘要：现

2、有的全色遥感图像机场目标检测方法，对机场目标的直线特征利用得非常有限．提出一种同时利用自顶向下和自底向上显著性机制的新方法．利用线段检测算法检测直线，通过跑道线段间邻近、平行且长度范围一定的特点，提出了邻近平行性的概念，可以深度挖掘机场跑道几何关系的先验知识．同时使用简化的基于图的视觉显著性模型，提取自底向上的显著性．两者协同得到机场的候选位置．最后，通过尺度不变特征变换提取特征，利用支撑向量机进行判决，可以精确定位机场目标．在具有各种类型的机场图像数据库上的实验结果表明，相对于其他方法，所提议算法具有速度

3、快、识剐率高、虚警率低的优势，同时对于复杂背景具有更强的鲁棒性．关键词：机场目标检测；线段检测算法；邻近平行性；基于图的视觉显著性；尺度不变特征变换；支撑向量机中图分类号：TN911．73文献标识码：AAirportdetectionbasedOilnearparallelityoflinesegmentsandGBVSsaliencyZHUDanl一，WANGBinl·¨，ZHANGLi．Min91·2(1．ResearchCenterofSmartNetworksandSystems，SchoolofI

4、nformationScienceandTechnology，、FudanUniversity，Shanghai200433；2．KeyLaboratoryforInformationScienceofElectromagneticWaves(MoE)，FudanUniversity，Shanghai200433)Abstract：State—of-the—artmethodsforairportdetectioninpanchromaticremotesensingimagesutilizeverylim

5、itgeomet—ricalfeaturesofairportlinesegments．Thispaperproposedanewmethodwhichusesbothbottom—upandtop—downsali‘ency．Becausetheairportrunwayshavefeaturesofvicinityandparallelity，andtheirlengthsareamongcertainrange，theconceptofnearparallelityisintroducedafteru

6、singallimprovedlinesegmentsdetector(LSD)．ItisusedasaprioriknowledgewhichcanfullyexploitgeometricalrelationshipofairportrunwaystOgettop—downsaliency，Meanwhile，asimplifiedgraph—basedvisualsaliency(GBVS)modelisusedtoextractbottom—upsaliency．Candidateregionsca

7、nbegouenbycombiningthosetwoclues．Afterthat，scale—invariamfeaturestransform(S耐)andsuppoavectormachine(SVM)areusedtofinallydeterminewhethertheregionscontainanairportornot．Theproposedmethodistestedonallimagedatasetcomposedofdifferentkindsofalrpons．Theexperime

8、ntalresultsshowthatthemethodhasadvantagesintermsofspeed，recognitionrateandfalsealarmrate，Also，themethodismorerobusttOcomplexbackground．Keywords：airporttargetdetection，linesegmentdetector，ileal"parallelity，gra