百万高清网络监控摄像机的市场机会

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1、百万高清网络监控摄像机的市场机会一、市场规模经过两年的市场培育,2011年国内高清网络摄像机加快了应用步伐。银行、交通等行业用户越来越青睐高清产品,加之一些平安测试项目升级改造,高清摄像机需求量激增。据CPS安防杂志调查显示,2011年上半年高清摄像机的出货量达到90万台。预计2011年全年的高清监控摄像机出货量将保持100%的增长速度,年底有望达到200万台。二、客户的需求重点高清监控的发展,起源于高清监控摄像机,高清监控摄像机的技术在高清视频监控系统中至关重要。用户对清晰度的追求是安防安防监控行业永恒的主题,在模拟时代,因为监控图像不清

2、晰给永恒带来很多问题,而随着高清监控的来临,用户可以实现更多的增值功能,例如,实现智能分析,看到更清晰的图像。所以,高清智能将是网络监控市场发展的必然趋势。过去在网络摄像机的市场推广中,网络摄像机相比模拟摄像机推广的重点主要集中在:以太网供电、免除布线的烦恼、更便于集成、传输距离远等方面。对很多客户而言,这些优势并不足以打动客户将原有的模拟系统转换成数字系统。在实际的画面呈现上D1分辨率的网络摄像机的清晰度,与一些高线的模拟摄像机区别并不是很大。”百万像素网络摄像机的出现,将会根本上改变这一现状,其高清的画面将会比大多数模拟摄像机的画面质量

3、有明显的提升。  很多工程商谈到,在看到百万像素网络摄像机传回来的高清画面时,跟普通模拟摄像机的画面有着很大差别。标清以下的网络摄像机在图像质量上与模拟摄像机比较,两者图像质量差距不大。但是进入高清时代,在推广时演示给客户看,客户会发现高清的图像明显比一般模拟的效果高出很多。目前用户虽然只在一些关键场所安装百万像素网络摄像机,但是在其他地方就会更倾向于使用网络摄像机,百万像素摄影机高清的图像成为推广网络摄像机的利器。更高的清晰度意味着更容易实现细节监控,如车牌识别、车身颜色识别、人脸识别等;另外,在一些广角场所,由于百万像素监控范围大也可以

4、减少监控点从而体现更好的价值。推荐产品时,除了画质还有什么卖点?由于百万像素网络摄像机传回的影像相对复杂,许多附加功能需要重新开发,目前多数厂家还是以推广画质为主。不过已经有很多厂家在百万像素摄像机中开始逐渐加入很多智能识别功能,未来的百万像素网络摄像机的功能会越来越多。由于百万像素网络摄像机对网络带宽和数据处理能力的要求越来越高,为了减少中转站的工作和流量,很多智能分析都会向前端转移内置到摄像机中,摄像机回传的影像都是经过智能分析的,这些图像会在后端进行管理,形成‘前段分析、后端管理’的模式。另外,目前很多厂家在开发百万像素网络摄像机智能

5、分析功能时,仍然是按照标清网络摄像机功能进行开发,如绊线、闯入识别等等。可能这些功能没有充分利用到百万像素网络摄像机的高画质的优势,今后百万像素摄像机智能分析技术的发展应该向人脸识别与数据库联动、3D影像监控等高画质识别功能的方向努力。同时不少百万像素网络网络摄像机已经开发出了支持SD卡、3G、Wi-Fi等功能。一、市场普及的困难及阻力1、使用时,如何减少存储的负担?即高清监控的文件到底有多大?拿模拟时代最高画质的D1格式来说,如果是D1的分辨率每小时录像需要的大约硬盘容量为720MB~1000MB/小时,通常情况下为了减少硬盘的容量可以按

6、照500MB/小时计算,帧率智能设置比25fps少一些,码流也要少一些,这样每个月的数据就是0.5GB/小时×24小时×30天×1路=360G,就算8路常见系统也就撑死3T(3000G)左右的容量大小,一般目前3块左右的1TB硬盘就可以满足,价格在1500元-2000元左右。目前的数字高清视频监控,采集以最基础的720P为标准,每小时录像需要的大约硬盘容量为4G~8G/小时,虽然出于经济性考虑,此种应用中高清监控视频压缩率会比较高。目前720P高清视频摄像资料每小时视频录像可压缩到3GB左右容量。以此为例,按一个月保存时间要求计算,可以得到

7、这样一个数据:3GB/小时×24小时×30天×1路=2.16T,8路大约17T(17000G)容量左右,由此折算单单硬盘的价格万元左右,如此推算如果把采集图像上升到1080P格式,录像容量将更加庞大,此时对于带宽/硬盘传输等附加的因素考验更加严峻。百万像素网络摄像机的图像更加清晰,同时带来的问题就是影像占据更多的带宽和存储空间。虽然很多高清视频解决方案都相应地拓宽了带宽和加大了存储空间,但是无用的数据总是给很多工程商造成苦恼并且加大了整个监控系统的负担。因此,如何更经济地使用百万像素网络摄像机成为产品供应商研发的重点。松下电器提出了‘Sma

8、rtHD’的概念,研发出一种分去画质设定技术,使用户可以根据需要对图像的不同区域进行画质设定。例如在停车场需要监控的区域可设定为高画质,不重要的区域如墙壁、天空等,可以将其设置为

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