黄土高原地区降水的空间分布

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1、第45卷第5期兰州大学学报(自然科学版)Vol.45No.52009年10月JournalofLanzhouUniversity(NaturalScie时es)Oct.2009文章编号:0455-2059(2009)05-0001-05黄土高原地区降水的空间分布田风霞赵传燕2冯兆东1(1.兰州大学西部环境教育部重点实验室，兰州730000;2.兰州大学干旱与草地农业生态教育部重点实验室，兰州730000)摘要:采用8种空间插值方法对黄土高原地区降水量的空间分布进行模拟.经验证发现:年均降水量用全局多项式插值方法最佳，7月的降水量和6-9月降水量占年降水量的百分比则用局部多

2、项式插值方法最好.由空间插值结果得出:黄土高原地区年均降水量的区域分布不均匀，由东南部的700mm左右向西北逐渐减少至120mm左右，多年降水量等值线呈东北一西南走向;6-9月降水量占年降水量的百分比基本上由南向北逐渐增大;7月的降水量也由东南向西北逐渐减少，由东南部的150mm左右向西北逐渐减少至不到40mm.关键词:降水量;空间插值方法;多项式插值;黄土高原地区中图分类号:P457.6文献标识码:ASpatialdistributionofprecipitationintheLoessPlateauregionTIANRεng-xzα1;ZHAOChuαn-yαη2;

3、FENGZhao-dong1(1.KeyLaboratoryofWesternChina'sE盯ironmentalSystemswiththeMinistryofEducation,LanzhouUniversity,Lanzhou730000,China;2.KeyLaboratoryofAridandGrasslandEcologywiththeMinistryofEducation,La皿houUniversity,La皿hou730000,China)Abstract:ThespatialdistributionofprecipitationintheLoess

4、Plateauregionwasevaluatedwitheightstatisticalmodelingmethods.Through飞ralidation，itwasfoundthattheglobalpolynomialinterpolationwastheoptimalmethodtosimulatethespatialdistributionofmeanannualprecipitationandthelocalpolynomialinterpolationmethodwasthebestonetosimulatethespatialdistributionso

5、fprecipitationinJulyandtheratioofprecipitationin6一9monthstoannualprecipitation.Itcouldbeconcludedfromtheapproachthatthedistributionofannualprecipitationinthestudyregionisnotuniformandthetrendshowsadecreaseofprecipitationfromthesoutheasttothenorthwest(from700mmto120mm).Generallyspeaki吨，the

6、ratioofprecipitationin6-9monthstoannualprecipitationincreasesgraduallyfromthesouthtothenorth;theprecipitationinJulydecrea附fromthesoutheast(150mm)tothenorthwest(40mm)Keywords:precipitation;spatialinterpolationmethod;polynomialinterpolation;LoessPlateauregion以植被恢复和重建为突破口，带动土地利用自20世纪70年代起，不少

7、学者就深入研究了结构的调整与优化成为黄土高原生态环境恢复和黄土高原降雨的分布特征[7-13]他们通过对不重建的目标[1-6]实现这一目标的关键在于理解同典型流域次区域尺度暴雨的分析，建立了不同关键生态因子(水热)的空间分布，所以，研究黄土的暴雨点面转换关系[14-16]随着科学技术的发高原地区降水的空间分布特征对于土壤侵蚀的预展以及地理信息系统(GIS)技术的出现，很多学者测和防治、水土保持工作的开展以及生态环境的研究了降水的空间插值方法[17-20]例如，祝青林治理和建设都有重要意义.等[21]采用空间插值方法研究了近30年