ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究

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1、第38卷第8期气象Vol.38No.82012年8月METEOROLOGICALMONTHLYAugust2012李佰平,智协飞.ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究[J].气象,2012,38(8):897902.犈犆犕犠犉模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究李佰平智协飞南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044提要:采用均方根误差对欧洲中期天气预报中心(ECWMF)确定性预报模式2007年1月至2010年12月的地面气温预报结果进行评估,并分别利用一元线性回归、多元线性回归、单时效消除偏差和多时效消除偏差平均的订

2、正方法,对ECMWF模式地面气温预报结果进行订正。结果表明,4种订正方法都能有效地减小地面气温多个时效预报的误差,改进幅度约为1℃。在短期预报中仅考虑最新预报结果的一元线性回归订正方法要优于考虑多个预报结果的多元集成预报订正方法。在中期预报中考虑多个预报结果的多元集成预报订正方法更优,更稳定。在模式预报误差较大的情况下,多时效集成的订正方法能更稳定地减小误差。关键词:ECMWF模式,误差订正,线性回归,消除偏差平均ComparativeStudyofFourCorrectionSchemesoftheECMWFSurfaceTemperatureForecastsLIBa

3、ipingZHIXiefeiKeyLaboratoryofMeteorologicalDisasterofMinistryofEducation,NUIST,Nanjing210044犃犫狊狋狉犪犮狋:ThesurfacetemperatureoutcomesofdeterminedforecastsoftheEuropeanCentreforMediumrangeWeatherForecasts(ECMWF)duringtheperiodfromJanuary2007toDecember2010areexaminedwithrootmeansquareerror(

4、RMSE)andtheerroriscorrectedbyutilizingthemethodsofunitarylinearregression,multiplelinearregression,unitarybiasremovedwithunitaryleadtimeforecastandbiasremovedmeanwithmultileadtimeforecasts,respectively.TheresultsshowthatallofthefourmethodscouldconsiderablyreducetheECMWFforecasterrorsf

5、ormultileadtimeforecasts,generallyabout1℃.Theforecastskilloftheunitarylinearregressionishigherthanthatoftwoconsensusforecastmethodsconsideringmultileadtimeforecastoutcomesforshortrangeforecast.Whiletwokindsofconsensusforecastshavehigherandmorestableforecastskillsformediumrangeforecas

6、t.Thecorrectionmethodsconsideringmultileadtimeforecastoutcomescouldreducetheforecasterrormorestablyespeciallywhentheerrorislarge.犓犲狔狑狅狉犱狊:ECMWFmodel,errorcorrection,linearregression,biasremovedmean[1]存在不小的误差。模式误差是预报误差的主要来引言源之一。正面改进模式各个环节来发展模式非常重要,但模式终究不能达到完美,发展经验性方法来减随着观测资料和模式状况的日益改善,数值

7、预小模式误差对预报的影响是非常必要的。目前的模[2]报技术得到了迅速的发展,预报水平不断提高,但也式误差订正大体可分为两种:一是后验(或事后)国家科技支撑项目(2009BAC51B03)和公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007)共同资助2010年2月9日收稿;2012年4月11日收修定稿第一作者:李佰平,主要从事数值天气预报研究.Email:lbp1986@sohu.com通信作者:智协飞,主要从事数值天气预报、短期气候预测研究.Email:zhi@nuist.edu.cn898气象第38卷[3]订正,另一是

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