大数据开启数据资产化与决策智能化时代

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1、大数据开启“数据资产化”与“决策智能化”时代赛迪顾问高级分析师吴李知随着近年来企业信息化的日臻成熟、社会化网络的兴起，以及云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。一方面海量的多样化数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了挑战，另一方面其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。对于大数据的概念，至今没有一个业界广泛采纳的明确定义。各大厂商纷纷给出了关于大数据概念的侧面描述。根据大数据概念的内涵，并结合业界对大数据特性的普遍认同，赛迪顾问提出以下概念：大数据是指需要通过

2、快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其中，海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源，交易数据来自于企业ERP系统、各种POS终端、以及网上支付系统等业务系统；交互数据来自于移动通讯记录、以及新浪微博、人人网、网络社区、网络媒体的开放评论等社交媒体；传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、并抢占市场先机的关键。真正能够利用好

3、大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势，从而成为行业的领导者。在零售行业，大1数据可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；在互联网行业，大数据可以帮助商家制定更加精准有效的营销策略；在服务行业，大数据可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；甚至在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等不可小觑的重要作用。大数据将推动各个行业的信息技术应用产生两大重要趋势：一是数据资产化，信息部门将从“成本中心”转向“利润中心”。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。有些公司的数据相对于其他公司更多，使

4、他们拥有更多获取数据潜在价值的可能，例如互联网领域与金融领域。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以深入洞察市场，从而做出快速而精准的应对策略，意味着巨大的投资回报，因此企业的IT部门将从“成本中心”转变为“利润中心”，而数据将成为企业的核心资产。二是决策智能化，企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对市场进行估测而制定决策，将导致战略定位

5、不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。据有关统计显示，企业数据智能化成都2提高10%，其产品和服务质量就能提高15%左右。那么对于行业用户，应当怎样制定大数据应对策略以充分利用大数据蕴含的巨大商业价值呢？赛迪顾问提出以下两方面建议：一方面，应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产。对于大型集团企业用户，其各级子公司和分公司的ERP系统中每天都在生成大量的交易数据和业务数据。分散在各个业务系统中的数据无法形成集

6、中的资源池、不能互联互通，将严重影响对大数据的统一管理与价值挖掘。因此首先要通过云平台实现集团数据大集中，从而形成企业的数据资产。这是集团企业利用大数据资源的第一步。只有把集团的信息化架构向云平台迁移，才能促使集团数据的大集中与统一管理，从而在此之上对数据资源的价值进行挖掘，促进企业数据的资产化。另一方面，应当深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。以前企业对数据的关注主要是存储和传输，一般而言企业利用的数据不足其获得数据的5%，在数据每年约60%增长的背景下，企业平均只获取其中25%-30%的数据，作为企业战略资源的数据还远远未被挖掘。因此，行业用

7、户应当重视对大数据的价值的深入分析与挖掘，推动企业决策机制从“业务驱动”向“数据驱动”转变，提高企业竞争力。根据预测，大数据挖掘和应用可以创造出超万亿美元的价值，数据将成为企业的利润之源，掌握了数据也就掌握了竞争力，企业必须更加注重数据的收集、整理、提取与分析。3