典型相关分析在我国财政支出与居民支出分析中的应用

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1、2008年9月西安电子科技大学学报(社会科学版)Sep.2008第l8卷第5期JournalofXidianUniversitvfSoeialScienceEdition)Vb1.18No.5_经济学典型相关分析在我国财政支出与居民支出分析中的应用何超琴(西安邮电学院,陕西西安710068)摘要:扩大内需和刺激消费一直是近年来政府宏观调控的主要目标之一,本文从财政支出与居民支出关系的角度出发,利用典型相关分析,研究了财政支出结构对城镇居民支出的影响,说明财政支出与城镇居民支出存在显著的相关关系,改善政府的财政支出结构势在必行。关键词:财政支出:居民支出;典型相关分析中图分类号:

2、F812.4文献标识码:A文章编号:1008.472X(2008)05.0096—06收稿日期:2008—06.18作者简介:何超琴(1972一),女,陕西户县人,西安邮电学院教师。一垦言、寸口最近20多年,中国消费率处于低水平并且持续走低,这已成为制约中国经济、保持可持续高速增长的重要阻碍。之所以如此,是因为在拉动经济增长的“三驾马车’资、出口和消费中,过去曾为中国“经济奇迹”立下汗马功劳的前两驾“马车”,如今却因不同的原因而放慢了步伐:中央政府为过热的经济和房地产市场降温的种种举措,使投资有所减速,而人民币的升值和中外贸易摩擦的加剧,也给出口蒙上了一层阴影,而唯一真正能够为

3、未来经济增长带来持续动力的最后一驾“马车”一消费,多年以来却一直“车疲马弱”。一国经济增长离不开政府的宏观调控,财政政策作为政府宏观调控的重要政策工具更是起到了重要的作用。2006年中国宏观经济政策的重心无疑是立足于扩大内需和刺激消费;从迄今为止政策面的情况看,刺激消费很可能成为今后中长时期内的一项既定经济政策,而不简单满足于管理短期总量波动的目标。从1998年开始,中国政府就开始倡导扩大内需和刺激消费,并部分通过给公务员连续加薪的政策来实现。然而在扩大内需政策执行的大部分时间里,零售业并没有被刺激起来,扩大内需和刺激消费仍然任重道远Ⅲ。本文从财政支出与居民支出关系的角度出发,

4、利用典型相关分析,研究了财政支出结构对城镇居民支出的影响,以期对财政政策的制定有所帮助。二、典型相关分析模型(一)典型相关分析的基本思想统计分析中,用简单相关系数反映两个变量之间的线性相关关系,用复相关系数反映一个变量与多个变量之间的线性相关关系。1936年Hotelling将线性相关性推广到两组变量的讨论中,提出了典型相关分析方法。它的基本思想是仿照主成分分析法中把多变量与多变量之间的相关化为两个变量之间相关的做法,首先在每组变量内部找出具有最大相关性的一个线性变量组合,然后再在每组变量内找出第二对线性组合,使其本身具有最大的相关性,并分别与第一对线性组合不相关。如此下去,直

5、到两组变量内各变量之间的相关性被提取完毕为止。有了这些最大相关的线性组合,则讨论两组变量之间的相关,就转化为研究这些线性组合的最大相关,从而减少了研究变量的个数。(二)财政支出与居民支出的典型相关分析1.变量选择财政支出包括:基本建设支出,增拨企业流动资金,挖潜改造资金和科技三项费用,地质勘探费,工、交、流通部门事业费,支农支出,文教科学卫生支出,抚恤和社会福利救济费,国防支出,行政管理费,政策性补贴支出。城镇居民支出包括:消费性支出和非消费性支出。消费性支出是指居民家庭用于日常生活的全部现金支出,是用于反映居民家庭的日常生活消费的指标,它包含了购买商品支出及用于服务等八个大类

6、,即食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品和服务。而非消费性支出是指消费性贷款利息、个人所得税、各种非储蓄性保险支出、赡养支出、赠送支出、购房与建房支出、其他非消费性支出等。考虑到变量的共线性及指标的计算,本文选取如下变量进行分析:标准变量组:Y1:食品消费,Y2:家庭设备用品及服务,Y3:医疗保健,Y4:交通和通信,Y5:娱乐教育文化服务,Y6:非消费性支出(保险支出、赡养支出及购房与建房支出等)及储蓄。白变量组:x1:基本建设支出,X2:企业挖潜改造资金和科技三项费用,X3:工、交、流通部门事业费,x4:支农支出,X5:科教科

7、学卫生支出,X6:抚恤和社会福利救济费,X7:国防支出,X8:行政管理费。2.数据选择本文选取了1985—2004年城镇居民支出及财政支出各项指标数据如下表:食品家庭设备医疗交通通信文化教育非消费性1985419.740273.580767.472525.4529262.6749265.91989685.1555109.348834.8753610.41417106.0792164.751990680.7531134.155634.7858117.13713l13.4375231-31199

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