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《对称三角线性调频连续波信号模糊函数分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第3期电子学报Vol.32No.32004年3月ACTAELECTRONICASINICAMar.2004对称三角线性调频连续波信号模糊函数分析张容权,杨建宇,熊金涛,向敬成(电子科技大学电子工程学院,四川成都610054)摘要:本文从对称三角线性调频连续波雷达体制的特点出发,导出了对称三角线性调频连续波信号模糊函数,分析了它的特点;阐明了它与单斜率线性调频连续波信号和脉冲LFM信号模糊函数的区别;从模糊函数的角度分析说明了采用对称三角线性调频连续波信号相对于单斜率线性调频连续波信号可以大大提高目标的分辨力,并能消除多目标环境中运动目标的距离速度耦合现象.关键词:对称三角线
2、性调频连续波;模糊函数;距离速度去耦合中图分类号:TN959.1文献标识码:A文章编号:0372-2112(2004)03-0353-04AnalysisofAmbiguityFunctionofSymmetricalTriangularLinearFrequencyModulationContinuousWaveSignalZHANGRong-quan,YANGJian-yu,XIONGJin-tao,XIANGJing-cheng(CollegeofElectronicEngineering,UniversityofElectronicsScienceandTechno
3、logyofChina,Chengdu,Sichuan610054,China)Abstract:Basedonthecharacteristicofsymmetricaltriangularfrequencymodulationcontinuouswave(STMFCW)radarprin-ciple,theambiguityfunctionofSTFMCWsignalispresentedandanalyzed.ThedifferencesbetweentheambiguityfunctionofSTMFCWsignalandsingleslopelinearfrequ
4、encymodulationcontinuouswavesignalandpulseLFMsignalarealsodiscussed.Inaddition,fromthepropertyofitsambiguityfunction,itisindicatedthatusingtheSTFMCWsignalcanconsiderablyenhancetheresolutionandelim-inatetherange-velocitycouplingofmovingtargetundermult-itargetenvironments.Keywords:STFMCW;amb
5、iguityfunction;range-velocitydecoupling1引言2模糊函数随着固态微波器件和数字信号处理技术的发展,线性调如图1所示,对称三角线性调频连续波雷达发射信号在频连续波雷达技术得到越来越多的关注.它不存在距离盲区,上/下扫频段Tup=[-T,0]、Tdow=[0,T]可分别表示为:容易实现近距离高分辨率多目标的探测;其接收机也由传统+2sT(t)=Acos{2P[(f0+B/2)t+Lt/2]+<0}(1)的差拍-频率计方式转变为差拍-傅立叶分析结构[1].线性调-2sT(t)=Acos{2P[(f0+B/2)t-Lt/2]+<0}(2)频连续
6、波雷达信号时宽远大于回波最大延时,其提取目标信其中2T为扫频周期,Sm为目标最大延时,B为信号有效带息的方式也有别于脉冲雷达.因此,其模糊函数有着不同于脉宽,f0为信号有效中心频率,<0为初始相位.[2]冲LFM信号的特点.但传统线性调频连续波雷达一般采用单斜率线性调频连续波信号,理论和实践证明这种雷达存在[2]严重的距离速度耦合现象,不利于多目标环境中运动目标的检测.而对称三角线性调频连续波雷达信号由对称的上/下扫频段信号组成,这表明对称三角线性调频连续波雷达信号模糊函数又有着不同于单斜率线性调频连续波雷达信号模糊函数的特点.本文将详细推导对称三角线性调频连续波信号模糊函
7、数的公式,并从模糊函数的公式完整地分析其特点,为对称三角线性调频连续波雷达特殊的信号设计和处理奠定理论基础与图1对称三角线性调频连续波雷达信号与回波瞬时频率关系依据.收稿日期:2003-03-03;修回日期:2003-10-24基金项目:国防预研基金项目(No.41307040403);教育部跨世纪优秀人才培养计划基金项目(No.B13010201KSJ0202)354电子学报2004年设两个点目标相对于雷达发射机的初始距离为RPB21、R2,-1/2-jPN-j[S+(1-N]/BN-j[S(x1)+S(x2)]
