SP-SWOT系统及其在人-机-环境系统中的应用

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1、第五届全国人的可靠性和人一机一环境系统可靠性专题研讨会论文集SP-SWOT系统及其在人一机一环境系统中的应用李静静贺仲雄(北京交通大学)—己!门全.、11Ila人一机一环境系统是一个复杂大系统,涉及的问题十分复杂。在目标管理和战略规划时,必须考虑:优势、劣势、机遇、风险四个要素,这就是SWOT分析。传统的SWOT分析仅是请专家分析论证,而无法用数学计算。而智能数学:集对分析的诞生,使得SWOT的计算成为可能,借助集对分析(SPA)中的四元联系数P二a+bi+cj+dka,b,c,d。[0,1];iE[0,1];j〔[-1,0];k二一1;a+b+c+d=1和权重分析系统WAS,科学

2、的计算出优势、劣势、机遇、风险的权重a(优势),刀(机会),y(威胁),8(弱势)然后令:A=as-)SB=,lab-+OC=yc-+T威胁D=8d-->W弱势组成新的四元联系数:M=A+Bi+Cj+Dk然后再用WAS,或遗传算法,得出i,j的值,即可得出定量的SWOT分析,建立SP-SWOT系统。另外,还可对现实SWOT进行调优控制,这要借助于可拓学和物元变换,特别是可拓力学和转换桥方法。文中给出了SP-SWOT系统在人一机一环境系统中的应用实例二、人、机、环境需要协调人一机一环境系统工程原理最早可以追溯到人类的早期活动。当人类最初使用简单工具进行大量和笨重的体力劳动时,客观上就

3、提出了人一机一环境系统的最优化组合问题。然而,最优化组合问题,是管理领域中的永恒议题。这就告诉我们,要解决一个复杂巨系统的第五届全国人的可靠性和人一机一环境系统可靠性专题研讨会论文集管理问题,只分析社会合作系统(人的因素)是不够的,还必须分析研究技术系统(机的因素)、环境系统(环境的因素)和它们之间的配合、协调关系对于社会系统的影响,以及对个人心里的影响。因此系统的绩效以至管理的绩效,不仅取决于人们的行为态度以其相互影响,而且也取决于人们工作所处的技术条件和外部环境。因此,人一机一环境系统工程管理的主要问题之一就是确保社会合作系统与技术系统、环境系统的相互协调。川三、人一机一环境系

4、统工程需要SWOT"'分析众所周知,有效的竟争情报分析能为企业提供具体的行动方案、计划和目标,并且通过长期监测来确保其实施的准确性。情报综合分析能有效地让企业了解过去、认清现状、并预测今后的发展趋势。同样,情报分析在人一机一环境系统工程也具有关键的作用。在这里介绍一种情报分析中使用频率较高且效果较好的方法一一SWOT分析方法。SWOT是一种分析方法,用来确定企业本身的优势(strength)、劣势(weakness),机会(opportunity)和威胁(threat),清楚和确定公司的资源优势和缺陷,了解公司所面临的机会和挑战。从而对公司制定相应的战略。由于企业本身就是一个人一机

5、一环境系统,在这里,我们把SWOT分析推1”到对于人一机一环境系统的分析。用以确定系统的优势(strength)、劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而清楚地确定系统的有时和缺陷,了解系统所面临的机会和挑战,制定出一个人一机一环境系统的发展战略。四、SWOT定量分析问题传统的SWOT分析大部分都是手工定性进行分析,有可能做大量的重复劳动,耗费时间和精力,还可能会加入主观因素,特别是对于人一机一环境系统则个复杂巨系统来说,设计的问题更加发杂,因此,传统的SWOT分析不能客观地对系统进行评价,从而影响决策的质量。而智能数学—集对分析的诞生,

6、使SWOT的定量计算成为可能。,四元联系数ta]四元联系数是在集对分析(SPA)—同、异、反思想上的延伸,将其中异的部分细分为异同和异反,这样使集对评判更加完整、有效。表达式a=a+bi+cj+dka,b,c,dE[0,1];iE[0,1];jE[-1,0];k二一1;a+b+c+d=12建立评判因素的指标体系SWOT分析中的优势、劣势、机会、威胁可以抽象成为系统内部正面的因素、系统内部负面的因素、系统外部潜在的可以转化为正面影响的因素、系统外部潜在的可以转化为负面影响的因素。恰好和四元联系数中的同、反、异同、异反相对应。因此,我们在四元联系数的基础上,从同、反、异同、异反(也即优

7、势、劣势、机会、威胁)四个方面建立评判因素的指标体系X={X,,X2,...X=}第五届全国人的可靠性和人一机一环境系统可靠性专题研讨会论文集3四元联系数与SWOT的联系由于评判者在各个指标的同反、异同、异反造成的影响的认识是不同的,因此,给与的权重也是不同的,计算出优势、劣势、机会、威胁的权重a,刀,y声这些权重满足归一化要求:a+刀+y+8=1然后令:快A二aa-)}S触B=加-+0瓤C二yc-->T触D二8d一》W组成的新的四元联系数:DkM=A+Bi+Cj+最

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