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《基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、解放军理工大学学报(自然科学版)第10卷第3期2009年6月Vo1.10No.3Jun.2009JournalofPLAUniversityofScienceandTechnologyCNaturalScienceEdition)基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法蒋兴浩,孙锬锋。,时舒森,林志高,金晔(1.上海交通大学信息安全工程学院,上海200240;2.上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室,上海200240)摘要:为了提供一种新型的版权保护手段,应用于视频内容安全领域,提出了一种基于像素能量分布的自适应差分能量水印安全算法。对水印图像做置乱;根
2、据Watson视觉模型计算出水印承载区域的可调能量阈值;然后比较该阈值与能量差的大小,以决定是否在该区域嵌入水印。实验证明,该算法在保证水印不可感知性的前提下能够避开能量差过大的区域,进而增强水印的鲁棒性。关键词:Warson视觉模型;能量分布;差分能量水印中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009—3443(2009)03—0253—05AdaptivedifferenceenergywatermarkingbasedondistributionofpixelenergyJIANGXing—hao‘。。SUNTan—feng~,SHIShu—s
3、en,LⅣZhi—gao,r,ⅣyP(1.SchoolofInformationEngineeringSecurity,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200240,China;2.ShanghaiInformationSecurityManagementandTechnologyResearchKeyLab.,Shanghai200240,China)Abstract:Toprovideanovelmeansofcopyrightprotectionwhichcouldbeusedinthefieldofvideoco
4、n—tentsecurity,anadaptivedifferenceenergywatermarkingbasedonthedistributionofpixelenergywasproposed.Thewatermarkimagewasscrambledandthepoweradjustablethresholdofthewatermark’SbearingregionbasedontheWatsonvisualmodelwascalculated.Whethertoembedwatermarkinthere—gionbasedonthecomparis
5、onofthresholdandenergydifferencewasdecided.Experimentsshowthatthisalgorithmcanenhancetherobustnessbyavoidingareasoflargeenergydifferenceonthepremiseofwater—markunperception.Keywords:Watsonvisualmodel;energydistribution;differenceenergywatermarking伴随着IT产业的飞速发展和信息商品化意识峻的挑战——产品的自我保护L1
6、]。的深入人心,多媒体的数字化为多媒体信息的存取利用水印做版权保护的方法,传统上有2种思和传输提供了极大的便利,多媒体信息的交流已达路,一种是向宿主中嵌入新的水印数据,另外一种就到了前所未有的深度和广度。如今人们可以通过因是利用差分能量的方式嵌入水印,这种算法不必嵌特网发布自己的作品、重要信息和进行网络贸易等,入新的数据,而是利用人类视觉冗余,在不被发觉差但是随之出现的问题也十分严重:如作品侵权更加异的前提下,通过修改宿主中的一些信息分量来表容易,篡改也更加方便。因此,数字信息产品面临严达水印信息。本文提出一种基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法,改进能
7、量调整与水印承载收稿日期:2008—12-01.基金项目:国家自然科学基金资助项目(60702042.60802057);区域选择的方式。实验证明,本文算法不仅能够更好国家863计划资助项目(2007AA012455).的满足水印的视觉不可感知性,而且极大地提高水作者简介:蒋兴浩(1976一).男.博士.副教授;研究方向:多媒体内容安全、安全认证技术、信息隐藏与数字水印印的鲁棒性。等;E—mail:xhiiang@situ.edu.el1.254解放军理工大学学报(自然科学版)第lO卷幅值后,D的可修改阈值为M,其中:n/z—l1本文提出的水印算法M=l∑∑
8、[D,+,]一=0I∈S(f)H~11.1基于视频帧
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