企业资源综合管理系统

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1、学术探讨应用技术与研究一个企业资源综合管理系统的研究设计与实现赵阳（中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院，山东青岛266555）[摘要]设计了一个企业资源管理系统，并实现了动态的资源调度算法，能够综合利用计算能力、存储能力都达到中小型服务器水平的普通计算机，作为后备资源，缓冲大规模并发的用户请求带给服务器的压力，从而提高整个系统的性能、吞吐量和资源利用率，并优化物理资源的负载均衡。[关键词]资源管理系统；动态资源调度；吞吐量；资源利用率；负载均衡2.3企业内部的空闲资源1．引言现在的普通计算机配置越来越高，完全具备了中小型服与传统的计算密集型的科学

2、计算不同，目前的搜索引务器的能力。企业工作人员使用的普通计算机通常只安装日擎、电子商务、企业办公自动化以及社会网络等流行的网络常的办公处理、网络通信、网页浏览等应用软件，无法充分利服务基于一种数据密集型的计算模式。这种类型的应用一用这些强大的物理资源，利用率大多不足15%。如果能综合般需要超大规模的并行计算处理，由用户的请求激发后台利用企业内部大量普通工作计算机作为后备资源，在服务器服务器的响应处理。计算能力达每秒千万亿次的巨型机或负载过重时分担处理用户请求，而在服务访问量不足时仅使高性能的大规模集群能够高效地运行计算密集型应用，但用少量的服务器，就能

3、有效解决现在企业资源管理系统存在[1]价格过于昂贵，利用率较低，不适用于数据密集型的应用，的两个重要问题。因此大多数企业会选择购买中小型的服务器构建集群，并本文设计了一个能够灵活、高效的综合利用企业集群服由系统管理员负责管理、维护集群的软、硬件资源，部署相务器和普通计算机的资源管理系统ERMS(EnterpResource关的应用为企业内部或者外部的用户服务。ManagementSystem)，该原型系统是基于Struts2[2]、Spring[3]、[4][5]2．现有资源管理系统存在的问题Hibernate及Ajax等轻量级JavaEE开发框架的w

4、eb应用，并实现了可以根据用户请求量和系统负载变化，动态调2.1资源负载过重整分配物理资源数量的企业资源调度算法DRSA(Dynamic企业在启动新的研究项目时，都要估算用户的访问量ResourceSchedulingAlgorithm)。和系统工作负载的峰值，并以此为依据确定集群的规模和服务器的数量。不幸的是，用户访问量和系统工作负载都是3．ERMS企业资源管理系统难以预测的，如果企业低估了它们，那么随着网络服务的访3.1ERMS的系统结构问量不断增加，有限的服务器由于长时间处于满负载状态，

而无法及时响应用户请求，延长用户等待时间或者拒绝服

5、务，将大大降低服务满意度和质量，将最终导致用户的流失。

2.2资源利用率低
 相对的，如果企业高估了用户的访问量和系统负载，购


买了多余的服务器，那么由于服务的访问量有限，集群中的
一部分资源会始终无法得到利用。与此同时，这些服务器耗

.

费的网络、冷却、电力都很大程度地增加了企业的运营成


本。
另一方面，用户请求和系统负载始终是随着时间而不断变化的，例如企业办公自动化服务的访问量在上班

6、、下班时间是完全不同的，而互联网上的网络服务更是每天、每图1ERMS系统结构月、每年都时刻波动的。正是因为用户访问量的这种时间变化性，才导致传统的集群资源管理系统在访问量不断增加ERMS企业资源管理系统主要由中心控制组件和企业时出现资源负载过重的问题，而在访问量有限的情况下出资源池组成，企业、组织内部的服务器和普通计算机都部署现资源利用率低下的问题。了ERMS响应/监控服务器端程序，负责向信息中心注册资————————————————作者简介：赵阳，男（蒙古族），河南商丘人，硕士研究生，研究方向：计算机科学与技术。—61—学术探讨应用技术与研究源的软、

7、硬件配置信息以及动态的负载状态，从而形成由服需要，综合考虑企业内部服务器的能力及系统动态负载，进务器和普通计算机组成的层次化企业资源池；中心控制组行资源的分配和调度，并且能够在服务器能力受限的情况件是框架的核心，负责维护资源池主机元数据信息，响应用下，调度企业内部的普通计算机资源缓解服务器的负载压户请求使用所需的资源、实时查询资源状态以及释放资源力，从而提高系统的吞吐量、负载均衡和资源利用率。等。根据图1和算法描述，DRSA算法主要步骤如下：3.2ERMS的中心控制组件(1)接收并解析用户请求；ERMS系统的中心控制组件主要由门户网站、控制器、(2)查

8、找能够提供资源的服务器信息中心和调度器四部分构成。门户网站主要提供用户管if(服务器数量>所需