醋糟有机基质含水率的可见／近红外光谱检测

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1、２０１０年９月农业机械学报第４１卷第９期ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１２９８．２０１０．０９．０３６"醋糟有机基质含水率的可见／近红外光谱检测朱咏莉李萍萍孙德民毛罕平（江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室，镇江２１２０１３）【摘要】以醋糟有机基质为研究对象，采用便携式可见／近红外光谱仪采集了不同含水率基质样品（６９个）的漫反射光谱，通过选择不同的光谱预处理方法并确定其主成分数，建立了基于偏最小二乘法（ＰＬＳ）的醋糟基质含水率定量分析模型。结果表明，以滑动平均滤波（Ｍ

2、ＡＦ）和一阶微分（ＦＤ）相结合作为原始光谱的预处理方法所建立的模型（主成分数为５）对基质含水率的检测效果较好，其校正模型和预测模型决定系数分别为０９９３０和０９９０１，校正均方根误差（ＲＭＳＥＣ）和预测均方根误差（ＲＭＳＥＰ）分别为００６７６和００７１５。因此，可见／近红外光谱技术可以作为醋糟有机基质含水率快速检测的一种可靠方法。关键词：醋糟有机基质含水率偏最小二乘法近红外光谱中图分类号：Ｏ６５７３３文献标识码：Ａ文章编号：１０００１２９８（２０１０）０９０１７８０４Ｄｅｔｅｃｔｉｏ

3、ｎｏｆＭｏｉｓｔｕｒｅＣｏｎｔｅｎｔｉｎＶｉｎｅｇａｒＲｅｓｉｄｕｅＳｕｂｓｔｒａｔｅＵｓｉｎｇＶｉｓｉｂｌｅｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙＺｈｕＹｏｎｇｌｉＬｉＰｉｎｇｐｉｎｇＳｕｎＤｅｍｉｎＭａｏＨａｎｐｉｎｇ（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＭｏｄｅｒｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ＆ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ２１２０１３，Ｃｈｉｎａ）Ａ

4、ｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏｄｅｖｅｌｏｐａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒａｐｉｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｍｏｉｓｔｕｒｅｃｏｎｔｅｎｔｉｎｖｉｎｅｇａｒｒｅｓｉｄｕｅｓｕｂｓｔｒａｔｅ，ｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌｄａｔａｏｆ６９ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅｓａｍｐｌｅｓｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇｖｉｓｉｂｌｅｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｒａｄｉｏｍｅｔｅｒ，ａｎｄｔｈｅｏｖｅｎｄｒｙｉｎｇｍｅｔｈｏｄｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｄａｔａｏｆｔｈｅｓｅｓａｍｐｌｅｓ

5、ｍｏｉｓｔｕｒｅｃｏｎｔｅｎｔ．Ｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ＰＬＳ）ｍｅｔｈｏｄｗａｓｓｅｌｅｃｔｅｄｔｏｐｅｒｆｏｒｍｔｈｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｔｈｅｍｏｉｓｔｕｒｅｃｏｎｔｅｎｔ．ＦｏｒｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｆａｃｔｏｒｓｉｎｔｈｅＰＬＳｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｓｐｅｃｔｒａｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｗｉｔｈｔｈｅｌｏｗｅｓｔｐｒｅｄｉ

6、ｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌｅｒｒｏｒｓｕｍｏｆｓｑｕａｒｅｂａｓｅｄｏｎｃｒｏｓｓｖａｌｉｄａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｓａｍｐｌｅｓｓｅｔｗａｓｃｈｏｓｅｎ．Ｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄａｎｄｔｈｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｒｅｓｕｌｔｓｆｏｒｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓａｍｐｌｅｓｓｅｔ，ａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｒｏｏｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｄｅｒｒｏｒｏｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＲＭＳＥＰ），ｗａｓｕｓｅｄａｓｅｖａｌｕａｔ

7、ｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｆｏｒｔｈｅｍｏｄｅｌｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｒｅｓｕｌｔｏｆｓｐｅｃｔｒａｌｄａｔａｉｓｏｐｔｉｍａｌｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｆｉｌｔｅｒ（ＭＡＦ）ａｎｄｆｉｒｓｔｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ（ＦＤ），ｗｉｔｈ５ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｔｈｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎａｎｄｐ

8、ｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓａｒｅ０９９３０ａｎｄ０９９０１，ｗｉｔｈｒｏｏｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｄｅｒｒｏｒｏｆｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ（ＲＭＳＥＣ）ａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＲＭＳＥＰ）ｏｆ００６７６ａｎｄ００７１５，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｖｉｓｉｂｌｅｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｗｉｔｈＰＬＳｍｅｔｈｏｄｃａｎｂｅｕｓｅｄｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｍｏｉｓｔｕｒｅｃｏｎｔｅｎｔｏ