基于子带分解的自适应回声抵消算法

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1、第39卷第1期吉林大学学报(工学版)Vol.39No.12009年1月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)Jan.2009基于子带分解的自适应回声抵消算法123赵越,赵晓晖,董婧(1.济南大学信息科学与工程学院,济南250022;2.吉林大学通信工程学院信息科学实验室,长春130012;3.大连大学先进设计技术中心,辽宁大连116622)摘要:针对通信系统中的声学回声干扰问题,研究了一种快速收敛和有效的自适应回声抵消算法。本文算法基于子带分解结构,利用频率分带技术,在各个

2、子带上分别采用共轭梯度算法进行子带上的自适应滤波。在保证收敛性、提高收敛速度的同时相对降低了运算复杂度。仿真结果表明,本文算法在解决声学回声问题时具有较好的抵消效果。关键词:信息处理技术;自适应回声抵消;子带分解;共轭梯度算法;滤波器组中图分类号:TN912文献标识码:A文章编号:167125497(2009)0120198206Adaptiveacousticechocancellationalgorithmbasedonsubbanddecomposition123ZHAOYue,ZHAOXiao2hui,DONGJing(1.Collegeo

3、fInformationScienceandEngineering,UniversityofJinan,Jinan250022,China;2.LaboratoryofInformationScience,CollegeofCommunicationEngineering,JilinUniversity,Changchun130012,China;3.AdvancedDesignTechnologyCenter,DalianUniversity,Dalian116622,China)Abstract:Anadaptiveconjugategradi

4、entalgorithmbasedonsubbanddecompsitionstructurewasproposedforacousticechocancellationincommunicationsystems.Throughfrequencydecompositiontechniqueandconjugategradientalgorithm,adaptivefiltersoperateineachdecimatedsubband.Thisproposedalgorithmcanensureconvergencewithhighspeedan

5、dreducecomputationalcomplexity.Simulationresultsindicatethatthealgorithmdemonstratesgoodperformanceforacousticechocancellation.Keywords:informationprocessing;acousticechocancellation;subbandecomposition;conjugategradient;filterbanks目前,基于Internet网络的多媒体通信随着学回声。声学回声抵消技术由最初的回声抑制,各

6、种应用需求的不断增长而迅速发展。影响因特发展为目前常采用的AEC(AcousticEcho[124]网上实时传输语音质量的因素是多方面的,最关Cancellation)技术。Doherty和Porayath在键的因素之一是回声干扰。另外,在电视会议、免1997年提出了一种具有鲁棒性的基于输入信号[5]提电话通信系统中,回声也是影响通信质量的主正交性和扩谱信息技术的声学回声抵消方法。要因素。所以回声抵消是提高通信系统中语音通利用IMLC(IterativeMaximalLength话质量的重要途径之一。回声抵消技术发展到今Correlation)方法

7、,可消除传统MLC算法在估计[6]天,研究重点已经由消除电路回声转变为消除声房间冲激响应时远端语音的干扰。但这种方法收稿日期:2006212230.基金项目:国家自然科学基金项目(60573065).作者简介:赵越(19782),女,讲师.研究方向:信号处理.E2mail:ise_zhaoy1@ujn.edu.cn第1期赵越,等:基于子带分解的自适应回声抵消算法·199·的计算复杂度与MLC相比要大很多。由于声学次比全频带自适应滤波器阶次低了很多,使得自回声具有信号冲激响应时间长、信号特征值分布适应算法的收敛性容易保证,且计算复杂度大大范围较大而且

8、是多路径和时变的特点,普通AEC降低,收敛速度加快。由于自适应滤波器阶次降的自适应滤波器阶数需要达到数百甚至上千阶。低,可