数据仓库、数据挖掘和分析及其应用实例

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1、!!微机发展!""!年第#期文章编号：#""%$’(%#（!""!）"#$""!!$"!数据仓库、数据挖掘和!"#$分析及其应用实例%&’&(&)*+,-.*，%&’&/01012&13’+*#1&45.0.,6!"#$，’+*#77408&’0,19:&;74*.张升文#，张少仲!（#)大连海事大学计算机科学与技术学院，辽宁大连##*"!*；!)大连海事大学海辉科技开发有限公司，辽宁大连##*"!*）!"#$%&’()*+,()，!"#$%&’-.+/’.)*（+,-.,/0,1.2.345/.6417.28，+,-.,/9:##*"!*，;<./,）摘要：在日益激烈的市场竞争

2、中，海量信息的存储、挖掘而化为知识，进而变成企业竞争的原动力。得到的任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝现在许多企业已经有了关于客户的一些详细的数贵的。概要介绍了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理（=>据，比如，背景信息及其历史交易数据，按理已经可以9?@分析）等概念，并介绍了一个工具A?A及其在网站访问从这些数据中分析出客户的效益和其行为，但为什么量分析中的应用实例。许多公司都在提出这样的问题：究竟哪些是他们的客关键词：数据仓库；数据挖掘；联机分析处理（=9?@）户？面对一份个别客户的详细档案，何时采用何种方#<=>?#@>：B.2<2<43C14,/D3C14./24

3、/743,1E42FC3G42.>式才能满足该客户的需求？答案是因为这些企业不愿2.C/，.2’76418.3GC12,/2HC1341F<,/272C72C14,/D3./42<4对复杂的数据进行管理和风险分析。毕竟，如果收集I14,2F,G,F.28HC1./HC13,2.C/，2<4/2CI42,/8./HC13,2.C/2C了#"""个客户的信息（每个客户#""条），然后你必须FC/F41/FJ72C341’7K4<,6.C1)L<.7G,G41./21CDJF47G1CK,K-82<4存储、管理和分析#""，"""个具体数据。即使是一个FC/F4G27CHD,2,M,1

4、4DJF4,2CC-A?A,/D2<4,GG-.F,2.C/4N,3G-4,KCJ22<4,/,-87.7C/很小的案例，那些需要处理的数据之多也是令人生畏2<46.7.2./IF,G,F.28CHM4K7.247)的。这就是数据仓库最初出现的地方。A9B(!?%=：+,2,B,14

5、进行事务处理、批处理到决策分析等各种类型商业社会正以不同寻常的速度在改变。对客户本的数据处理工作。要提高分析及决策的效率和有效身而言，绝对忠实的客户已不存在。客户越了解市场，性，分析型处理及其数据必须与操作型处理及其数据他们作为个体就越想被承认和理解，希望企业能提供相分离。这种分离，划清了数据处理的分析型环境与个性化的服务。因此，客户会把业务交给那些能满足操作型环境之间的界限，从而由原来的以单一数据库他们需要、最能理解和了解他们且服务最出色的公司。为中心的数据环境发展为一种新的体系化环境。把分为了回应这种变化，具有竞争力的企业正在摒弃过去析型数据从事务处理环境中提取出来，建立单独

6、的分无效的企业哲学，采取创新的方式来维护顾客的忠诚析处理环境，数据仓库正是为了构建这种新的分析处度，从中获取最大的利润。在客户效益概念的引导下，理环境而出现的一种数据存储和组织技术。企业正在采取一个“以客户为中心”战略，强调客户价数据仓库不是为了存储数据，而是为决策支持更值的重要性。在这个意义重大的从“以产品为中心”的好地组织企业内所有可能收集到的数据。建立数据仓策略到“以客户为中心”策略的转变过程中，保留现有库不是目的，只是进行决策支持的中间环节，保证数据的有效益的客户正在变得越来越重要。随着客户获取的一致性、准确性、综合性、易用性，为各种决策支持方的成本不断提高，同时也认识到

7、分析客户效益的重要案提供统一的数据源。例如，以客户为中心的数据仓性，许多公司已经意识到，企业成功的关键就在于尽可库是根据客户管理的需求，对企业所有可能和客户相能地了解所能了解的有关客户的一切信息，并把它转关的数据进行重组，使得企业对自己的客户具有统一的认识。数据仓库的要素包含以下几个方面：〔收稿日期〕!""#$"%$"&（#）PL9（数据的抽取、转换和装载）；!II!年第9期微机发展!"（!）数据仓库的存储；析，辅助领导决策。其典型的应用有对银行信用卡风（"）数据仓库的管理和维护