资源描述：
《基于角度扩展形状上下文描述的目标检测算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷摇第6期信号处理Vol.26.摇No.6摇2010年6月SIGNALPROCESSINGJun.2010基于角度扩展形状上下文描述的目标检测算法研究胡正平摇高亚男(燕山大学信息科学与工程学院,河北摇066004)摘摇要:广义Hough变换的轮廓R表以及传统形状上下文是一种较好的形状描述算子,它们可以较好地解决非形变目标定位问题,但是对于解决存在形变的目标检测定位问题却存在不少困难。为解决该问题提出基于角度扩展的改进形状上下文图像特征描述。传统形状上下文形状描述器对于相近的两条边缘线具有不同的角度描述,在描述其相似度时会产生一定的偏差。通过对传
2、统形状上下文描述图像特征的角度参数进行扩展,可以在一定程度上提高检测算法在目标发生形变情况下的鲁棒性。实验表明,本文算法通过对目标样本的训练能够有效的抽取稳定的形状上下文特征,然后通过匹配投票检测出目标位置,在计算机视觉领域具有一定的应用意义。关键词:目标检测;形状匹配;形状上下文;图形鄄背景掩膜中图分类号:TP391.41摇摇文献标识码:A摇摇文章编号:1003-0530(2010)06-0886-05AnObjectDetectionAlgorithmBasedonAngleSpreadShapeContextDescriptorHUZheng鄄
3、ping摇GAOYa鄄nan(SchoolofinformationScienceandengineering&YanshanUniversity.Hebei,066004)Abstract:摇TheR鄄tableofgeneralizedHoughtransform(GHT)andclassicShapeContext(SC)aregoodshapedescriptors.Theycanlocatenon鄄deformedshapeobject,whileitisdifficulttosolvetheproblemwhenthetargetissi
4、milarbutnotnecessarilyidenticaltotheuser,thattosay,therearedeformationinsomesense.AtargetlocatealgorithmbasedonanglespreadShapeContextforsolvingthisproblemispresentedinthispaper.Acommonproblemfortheclassicshapecontextisthatwhentwocontoursareindifferentangularbins,similarcontour
5、shaveverydifferenthistograms.Toovercomethisproblem,overlapspansofadjacentangularbinsispresented.Experimentsshowthatourmethodiscapableofdetectingobjecteffectivelyandisvaluableincomputervisionfield爷sapplications.Keywords:摇Objectdetection;Shapematchinng;ShapeContext;Figure鄄groundm
6、ask对传统GHT进行改进,一定程度上改善GHT算法的性1摇引言能,但对解决形变目标定位问题仍存在困难。不变矩目标检测是图像处理及计算机视觉等领域中的关理论是利用仿射不变性进行目标检测的一种重要方键问题,检测以及定位的准确性直接影响到后续视觉法,但其对图像的信噪比要求较高。SIFT算法以图像处理。近几年,目标检测技术在军事和民用领域都受的局部特征为研究目标,不依赖轮廓,由于其只提取图到越来越多的重视,得到极大发展和应用,但同时也面像尺度空间的信息,因此形变的影响在实际的匹配过临着很多困难,如视角和光照变化造成的目标姿态的程中很容易导致误匹配。复杂性、
7、目标存在形变以及噪声干扰等问题。以上这些方法基本都是讨论刚性目标定位问题,对广义Hough变换(generalizedHoughtransform,简写形变都存在不足之处。解决目标定位问题的关键之一[1]为GHT)是对物体进行定位的常用方法。GHT对非是找到能容忍目标姿态、形状以及噪声变化的目标描述变形物体定位与检测等方面有效并且鲁棒性较好。但方法。Belnogie等在文献[3]中提出了形状上下文的形这种方法对边缘提取的要求较高,且模板图像种类单状描述方法,为形状上的点提供了含有“上下文冶信息的一,对目标的分辨力有限。文献[2]利用傅立叶描述符丰富的
8、描述子。形状上下文是,对于形状上的某一采样收稿日期:2009年8月27日;修回日期:2009年11月18日基
