X 线乳腺摄影术及计算机辅助检测技术在乳腺癌早期诊断中的应用进展

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1、中华乳腺病杂志（电子版）２００７年６月第１卷第３期ＣｈｉｎＪＢｒｅａｓｔＤｉｓ（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＶｅｒｓｉｏｎ），Ｊｕｎｅ２００７，Ｖｏｌ．１，Ｎｏ．３·讲座·Ｘ线乳腺摄影术及计算机辅助检测技术在乳腺癌早期诊断中的应用进展蔡萍黄学全王健乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌的发病率不断上升，发病年龄不断减小，已成为女性恶性肿瘤致死的主要原因。早期诊断和治疗是降低乳腺癌死亡率的有效方法。Ｘ线摄影是早期诊断乳腺癌的主要方法之一。１有关Ｘ线影像设备的进步１．１常规Ｘ线乳腺摄影术Ｘ线乳腺摄影技术自

2、２０世纪７０年代被广泛应用，并且不断更新发展。美国ＦＤＡ已将Ｘ线乳腺摄影作为诊断乳腺疾病的首选方法。在全世界很多国家，Ｘ线乳腺摄影筛查隐匿性乳腺癌已经成为一种医疗常规，其准确性对于不同的种族［１］无明显差异。其重要价值在于能发现微小的、隐匿性的乳腺癌和以钙化形式〔２〕出现的乳腺导管原位癌（ｄｕｃｔａｌｃａｒｃｉｎｏｍａｉｎｓｉｔｕ，ＤＣＩＳ）。据统计，南澳大利亚州于１９８５～２００４年期间原位癌的发病率增加了７倍，远高于浸润癌的发病率，显［３］示出钼靶在检测导管原位癌的明显优势。从某种意义上讲乳腺癌发病

3、率升高而死亡率降低的一个原因在于Ｘ线乳腺摄影筛查的广泛应用，以及筛检质量的［４］提高。目前常规Ｘ线乳腺摄影的普查年龄提前到４０岁，４０～４９岁的妇女应每１～２年行乳腺摄片检查，５０～５９岁的人群应每隔１年摄片检查，大量持续筛查的［５－７］结果是乳腺癌死亡率显著降低。１．２数字化影像设备的应用近年来影像设备不断更新，全数字化乳腺Ｘ线摄影机的出现，使乳腺癌Ｘ线征象显示得更清晰。由于具有全自动曝光控制（ＡＯＰ）模式，图像质量得到进一［８〕步提高，并且放射剂量比模拟乳腺机摄片剂量减少３０％～５０％。同时，数字化

4、图像可进行多种方式的后处理，尤其对致密型乳腺能形成较好的对比，对乳腺微小钙化显示也更加敏感，对可疑区域还可进行局部放大摄影，显示病变更加清晰，提高了病灶的检出率。大量的研究报道显示数字化乳腺Ｘ线摄影机比模拟乳腺机更易发现早期乳腺癌，尤其是那些只有微小钙化灶的早期乳腺癌。随着全数字化乳腺Ｘ线摄影机在乳腺癌普查中的应用，临床诊治中早期乳腺癌所占比例明作者单位：４０００３８重庆，第三军医大学附属西南医院放射科中华乳腺病杂志（电子版）２００７年６月第１卷第３期ＣｈｉｎＪＢｒｅａｓｔＤｉｓ（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＶ

5、ｅｒｓｉｏｎ），Ｊｕｎｅ２００７，Ｖｏｌ．１，Ｎｏ．３显增加。２Ｘ线乳腺摄片乳腺癌的漏诊原因及对策随着Ｘ线乳腺摄片筛检量的增加，人们开始关注Ｘ线检测的准确性。由于乳腺，尤其致密型乳腺内部结构复杂，Ｘ线阅片困难，许多乳腺癌的细微征象隐藏［９］在复杂的影像中不易检出，漏诊相当常见。据报道其假阴性率为４％～３４％。［１０］美国乳腺协会一项调查显示，大约２５％的乳腺癌在首次检查时易被漏诊。其原因包括：①客观因素。病灶直径过小，两个拍片位置中仅一个位置可见病变；组织重叠，良性病变类似肿瘤；无典型的恶性肿块或钙化；

6、仅有轻微的乳腺结构异［１１］常。②人为因素。放射科医师的读片经验、视觉疲劳程度以及注意力对乳腺疾病的诊断都会产生影响。因此，寻找提高诊断准确性并降低假阳性率的方法就显得尤为重要。研究表明：比较不同时期的Ｘ线照片对于鉴别肿瘤的良恶性具［１２］有重要意义；将常规筛检时一张照片增加到两张照片能将乳腺癌的检出率提［１３］高２０％，进一步检查的召回率下降１１％；增加读片的人数、次数，提高医师读［１４，１５］片时的注意力，可以有效的提高乳腺癌诊断的敏感性和特异性。３计算机辅助检测（ＣＡＤ）技术在乳腺癌筛查中的应用价

7、值近几年来，不断有新的诊断方法被研制并应用于临床。根据双读片策略，ＣＡＤ技术应运而生。ＣＡＤ技术可通过计算机处理，标记出乳腺图像中任何一个微小的容易遗漏的病变，以辅助放射科医师进行乳腺疾病的诊断，对诊断起到了监督和帮助的作用，对早期乳腺癌的发现更具优势。在乳腺疾病普查中，ＣＡＤ除解决人力匮乏的问题外，还有助于放射医师提高病灶检出率，防止漏诊的发生，减［１６，１７］少了观察者间的差异。研究表明，ＣＡＤ系统对微小钙化的浸润癌敏感性达１００％。１９９８年６月，乳腺ＣＡＤ首次经ＦＤＡ认证，成为安全、有效的辅助诊

8、断方法，目前已经商业化。虽然ＣＡＤ系统作为第二个阅片者对乳腺癌筛查诊断的敏感性［１８，１９］明显上升，乳腺癌漏诊数量减少，但是其特异性较低，假阳性率非常高。这是因为ＣＡＤ是以正常乳腺数据库为基础，标记出乳腺的“异常”部位，而钼靶照片很复杂，肿块与正常密度组织之间存在相似性，肿块在临床和计算机上表现有很大的变异，尤其是致密型乳腺，不仅是影响医师读片也是影响ＣＡＤ程序的一个重要因素。研究表明，ＣＡＤ技术对致密型乳腺微小病变诊断的敏感性低于脂肪［