基于Agent的邮件过滤与个性化分类系统设计

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1、第19卷第2期计算机技术与发展V()1．19NO．22009年2月()MPUTERT[’HN()I；YANDDEVEL0PMENTFeb．2(~19基于Agent的邮件过滤与个性化分类系统设计刘毅，张月琳(东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京210096)摘要：随着电子邮件的广泛使用，垃圾邮件的危害日益增大，用户的个性化需求也日趋强烈。文中提出了一个基于A．gent的邮件过滤与个性化分类系统，既能过滤垃圾邮件，又可以根据用户的个性化需求对正常邮件进行自动分类。垃圾邮件过滤采用了朴素贝叶斯方法，邮件的个性分类采用了最小风险贝叶斯方法。邮件

2、个性化分类有效地利用了邮件过滤的输出，提高了系统运行的效率。本系统还可以接收用户的反馈并传递给对应的Agent，从而改进分类算法，不断地微调分类系统。关键词：．agent；邮件分类；特征选择；朴素贝叶斯方法；最小风险贝叶斯方法中图分类号：11】393．098文献标识码：A文章编号：1673—629x(20o9)02—0o66一o4DesignofaMailFilterandPersonalizedClassificationSystemBasedonAgentLIuYi．ZHANGYue-lin(SeiaoolofComputerScie

3、nce&Engin~ring，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China)Abstract：WiththewideapplicationofE—mail，thespmldoesFlloreandinorehurt，andtheklserswantlnorepersonalized$el-viee8．AnmilfilterandpersonalizedclassificationsystembasedonAgentisprovided．Th．ssystemcannotonlyfilterthespare．

4、butalsoclarifythenormalmailaut(~rl8ticalyaccordingtOthe18e1~’personalizedrequirements．ThespamfilterunaiveBayesmethod．andthemailper-~nalizedcla商f；catnusminimurariskBayesmethod．ThcmailpemomlizedclassificationmakesgooduSeoftheoutputofthespamfil-ter。8．5aresultimprovesthesyste

5、m’soperatingefficiency．Thissystemcangetrs’feedbackandsendtOthecorrespondingagent，inordertOimprovetheclassificationalgoritlmaandmakedelicateadjustmenttotheclassificationsystem．Keywords：agent；mailclassification；featureselection；naiveBayesmethod；minimtmariskBayesmethodO引言1Ag

6、ent技术随着互联网的高速发展，电子邮件以其方便、快捷Agent是在人工智能领域发展起来的概念，目前的特点成为人们在13常交流中的重要工具。电子邮件还没有_一个统一的定义。一般来说，Agent是一个运的广泛使用带来的是垃圾邮件的泛滥。垃圾邮件不但行于动态环境的自治体，并具有以下特征[，】：浪费收信者的宝贵时间，而且消耗了大量的网络资源，(1)自主性：Agent具有属于其自身的计算资源和更严重威胁到网络安全，成为必须治理的问题。此外，局部于自身的行为控制机制，能够在没有外界直接操在对正常邮件的处理上，用户往往会根据需要、喜好建纵的情况下，根

7、据其内部状态和感知到的环境信息，决立自己的个性化文件夹，并在收到邮件后对邮件进行定和控制自身的行为。归档，但对大量的邮件进行手工归档是一件繁琐的工(2)反应性：Agent能够感知所处的环境，并对所作。文中设计了一个基于Agent的邮件过滤与个性化处的环境的变化适时地做出反应。分类系统，对收到的邮件进行过滤区分出垃圾邮件和(3)主动性：Agent不仅能对其所处的环境做出反正常邮件，然后根据用户建立的类别把正常邮件分类应，还能够遵循承诺采取主动行动，表现出面向目标的存放，满足个性化的分类管理需求。行为。(4)面向目标的能力：为了更好地实现目标

8、，Agent收稿日期：2008一O5一O8能够将复杂的任务分解为多个子任务，并决定子任务作者简介：刘毅(1982一)，男，江苏南通人．硕士研究生，主要研究方向为计算机系统结构；张月琳，教授，主