税收项目征收

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时间:2019-05-27

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1、旅游业新增税源难以统计到税收项目中,从而对税收产生一定程度上的影响。为了更多地吸引游客,旅游工作者在项目选择上更加倾向于新奇项目,力求通过个性鲜明的项目来实现旅游效益最大化,比如说推出探险旅游项目、生态旅游项目、度假旅游项目和特色旅游项目。同时以独特的旅游方式来吸引游客进行参观,比如说采用舟船旅游方式、坐骑旅游和乘坐缆车方式。还有通过举办一些旅游活动来吸引游客的关注,比如说规模浩大的旅游节、登山节和文化节等活动。这些项目特点普遍是时间比较集中、游客数量大量集中,随着游客增加,税收增长为数十倍,税务部门面对这种情况,通常采用属地管理

2、方式,由举办活动所在地的税务机关进行有效管理,但是与庞大的税源相比,税务管理机关普遍面临着人员不足的问题,管理人员数量不足,在税务机关工作人员超负荷工作的情况下,依然难以满足征收税务的需要,管理人员不足的问题造成了大量税收无法征集。同时一些旅游景点地理位置较为偏僻,网络信息闭塞,一些旅游工作者往往纳税意识比较差,对纳税项目不主动申报,甚至隐瞒不报。税务管理部门由于自身条件有限,对新兴旅游项目信息往往不能及时掌握,形成了税务管理空白区。税务部门了解到税源情况之后,相关旅游从业者往往不再从事此旅游项目,同时另一部门相关经营者虽然处于正

3、常营业状态,但是由于长期未缴纳税款,因此税款缺口比较大,面临着无法上缴问题,导致税务部门工作难度加大,从而进入到了清欠地步,妨碍了税款的及时征收入库。一、测算税收流失规模的方法当前从国内外研究经验来说,计算税收流失规模方法共计有四五种。每一种计算方法都具有一定程度上的操作性,但是由于每一种测算方法的思路不同,从而导致测算结果产生不同程度上的差异。所以在计算税收流失规模过程中,答案比较多,一方面由于这一问题具有极强的隐蔽性和敏感性,难得有效获得数据资料信息,另一方面每一个种计算方法也难以对判断标准继续有效统计,从先前研究学者的思路来

4、看,税收流失规模测估方法可以分为如下几种。(一)地下经济测估法地下经济测估法,主要是通过测算地下经济整体规模来实现税收流失规模测算。地下经济与税收流失存在着密切联系,这二者既有联系,又有区别。从税收角度上来说,税收流失囊括了地下经济中的税务流失统计。在国民经济整体中,地下经济占据了重要地位,地下经济税收等于地下经济规模诚意宏观税负,这种研究方法主要采用现金比率规模进行有效测算。(二)税收收入能力测估法虽然地下经济是影响了税收,但是除了地下经济,公开经济中同样存在税收流失现象。税收能力测算法主要是用来测算公开经济中所丧失的税收。首先

5、对各种税目潜在税收能力进行评定,其次与现实生活中所征集的税款相比较,这两者之间的差额可以看做是税收流失整体规模。在现实生活中税收测算中,采用这种税收收入能力测估方法显然是难以满足需求的,一方面当前统计数据难以满足税种之间的依据,另一方面在现实生活中也普遍存在税收优惠政策等,这样就给税收能力确定带来了困难,因此这种测算方法只能看做是一种粗略的计算方法。(三)样本推测总体法样本推测总体计算方法,主要是依托于样本,在全国范围内选出几个具有代表性的地区,以样本为依托来翔实调查税收流失情况,对税收流失数量和税收流失所占据的比例进行详细计算,

6、以这个地区作为样本,计算全国税收流失的比例和整体流失款项。因此,所选的样本内具有比较明显的代表性和象征性。(四)曲线拟合法曲线拟合法依托于税收流失较小的年份来计算税收增长整体变化曲线,以设定的曲线来推算年度税收收入,同时与实际上缴税收作为比较,从而得出流失税收额度,采用这种方法关键在于曲线选用年份应当做到应收尽收,确保曲线依据有效。以上这四种税收流失测算方法思路不同,但是各有利弊。第一种测算方法为地下经济测估法需要对地下经济进行准确统计,从而能够测估税收流失整体额度,因此获得准确的地下经济规模是采用这种测速方法的关键所在。同时地下

7、经济的形式复杂多样,且多较为隐蔽,准确测估出地下经济的规模并非易事。在采用这种方法的时候,无法保障这些数据准确性。第二种方法就是把各种税目征收能力和实际征收情况相比较,从而能够获得税收流失额度。在采用这种测算方法过程中,需要以GDP数据为依托,但是统计部门所提供的这种数据往往忽略了地下经济统计,因此测算结果可能存在偏差。第三种方法为样本推测方法,是以某一个具有代表性的地区或者部门作为依托,从而推算出全国税款流失情况。但是抽样代表性和准确性,对整体数据产生重要影响,一旦选择样本不当,就可能影响测算准确度,从而影响整体统计,选择合适样

8、本,这样才能测算出有意义的结果。第四种方法,曲线拟合法定位于征管到位的税收年份,采用这种测算方法要依托于基准年度数据准确性,一旦基准年数据不准确,整体推算数据将存在偏差。总体上来说,以上各种测估税收流失规模的方法均存在比较明显的不足,难以找到一种最

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