快速成型切片数据的优化算法研究

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1、第25卷第10期小型微型计算机系统Vol125No.102004年10月MINI-MICROSYSTEMSOct.2004快速成型切片数据的优化算法研究1,211赵吉宾,刘伟军,王越超1(中国科学院沈阳自动化研究所先进制造技术重点实验室,辽宁沈阳110016)2(中国科学院研究生院,北京100039)摘要:为了能够顺利地进行STL模型切片轮廓数据的进一步处理,提出了对切片数据进行优化处理的算法.对由于STL模型的缺陷造成切片之后的轮廓信息数据有大量的冗余数据,提出了一种冗余数据的滤除算法;针对切片轮廓的不封闭,给出了有效的修正算法

2、;同时给出了对切片轮廓的内外边界进行自动识别的算法.该算法高效简单,提高了后续的数据处理的效率和成型件的加工质量,改善了零件成型的加工性能.关键词:快速成型制造;STL文件;数据优化中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:100021220(2004)1021818204OptimizeAlgorithmofSlicingDataforRapidPrototyping1,211ZHAOJi2bin,LIUWei2jun,WANGYue2chao1(KeyLabofAdvancedManufactureTechnology,S

3、henyangInstituteofAutomation,ChinaAcademyofScience,Shenyang110016,China)2(TheGraduateSchoolofChinaAcademyofScience,Beijing100039,China)Abstract:FormoresuccessfullydealingwithslicingdataofSTLmodel,thealgorithmsareproposedforslicingdatainthispaper.Forlargenumberofredund

4、ancyinslicingdataderivedfromthelimitationofSTLmodel,afilteringalgo2rithmisputforward.Forthenon2closedcross2sectioncontour,aneffectivemodificationalgorithmispresent.Aspartofthisstudy,analgorithmforautomaticallyidentifyingthebordersinsideandoutsideofcross2sectioncontour

5、isintro2duced.Thealgorithmsaresimpleandeffective,itadvancingtheefficiencyoflaterdataprocessandmachinequalityofpartandimprovingthemachinecapability.Keywords:rapidprototypingmanufacturing;STLfile;dataoptimization1引言着极其广泛的应用,但是其缺点也是十分明显的,例如缺少三角面片之间的拓扑信息,而且还会有裂缝、间隙、面片重叠和快

6、速成型技术(RapidPrototypingTechnology)是一种基[2][1]法向量反转的错误.由于STL文件所固有的缺陷,使得切于离散堆积成型思想的新型成形技术,自80年代产生以来片之后得到的轮廓信息有大量的冗余数据,甚至会产生轮廓得到了迅速的发展.由于其具有生产的敏捷性、制造技术的高线不封闭等错误.如果我们不对这些冗余数据和错误不加以度集成化以及适合于制造几乎任何形状等的优点广泛应用于处理,就很难进行以后光斑的半径补偿等以后数据处理,影响机械、电子、汽车、玩具、通讯、航空航天等领域.其基本制造原零件加工的稳定性和加工效

7、率,甚至不能成型正确的零件形理为:将CAD模型在计算机内用切片软件沿Z方向切片离状.因此对截面轮廓数据进行优化处理就显得十分的必要.散,得到一系列具有一定厚度的薄片,然后激光束(或紫外光束)在计算机的控制下在二维的切片层面上固化或粘结某一2切片轮廓数据的特性区域,从而形成零件实体的一个层面,随后再同样固化下一个层面,如此反复,逐渐堆积便形成一个三维零件.快速成形技STL文件用许多空间小三角形来表示零件的表面,对每术根据制造工艺的不同可以分为:叠层实体制造(LOM)、选一个空间小三角形面片用三角形的三个顶点的坐标及三角形择形激光烧结

8、(SLS)、光固化法(SL)、熔融沉积制造法面片的法向量来描述,法向量由零件的内部指向外部,三角形(FDM)、三维立体印刷法(TDP)等.三个顶点的次序与法向量满足右手规则.STL文件中每相邻STL文件是CAD实体数据模型经三角化网格化处理后的两个

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