基于Agent的同类机智能调度算法1

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1、农业机械学报第40卷第2期基于Agent的同类机智能调度算法*李凯左春荣任明仑(合肥工业大学管理学院,合肥230009)【摘要】研究了目标函数是最小化最大完成时间的同类机调度问题,且作业到达时间可能不同。此问题被证明是NP.hard问题。为此问题构建了一个基于Agent的智能调度算法ABH,使得机器具有一定的智能性,从而实现工厂调度的自动化。给出了用于调度的两类Agent的语义描述,进而给出ABH算法描述。大量随机数据实验结果表明,ABH算法性能明显优越于现有算法,其相对于最优解的平均误差收敛达

2、0.084%。关键词:同类机智能调度最大完成时间到达时间Agent中图分类号:TP301;TP18文献标识码:AAgent—basedIntelligentAlgorithmforUniformParallelMachineSchedulingProblemLiKaiZuoChunrongRenMinglun(SchoolofManagement,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China)AbstractAuniformparallelmachi

3、neschedulingproblemwithreleasedatestominimizemakespanwasconsidered.ThisproblemisatleastNP~hard.AlgorithmABH,whichwasanintelligentschedulingalgorithmbasedonAgenttechnologyinordertOrealizethemanufacturingschedulingprocessrobotizedbymeansoftheintelligen

4、ceofmachine,hasbeendevelopedfortheproblem.SemanticdescriptionoftwokindstOtheAgentwasgiven.Theresultsandanalysisofquiteextensivecomputationalexperimentswerereportedanddiscussed,andABHalgorithmissuperiortOtheexistingalgorithms,anditsaveragerelativeerro

5、rislessthan0.084%.KeywordsUniformparallelmachines,Intelligentscheduling,Makespan,Releasedates,Agent中机器的处理能力具有恒定的差异。针对一类作业引言不同时到达的同类机调度问题,调度目标是最小化很多研究人员致力于将Agent技术应用于企业最大完成时间,此问题通常描述为QlrJIC本整合、企业合作、制造过程中的计划与调度、车间级文为QIr,lC。问题构造高性能的调度算法,同时控制以及子整体制造业(hol

6、onicmanufacturing)等引入Agent技术使得问题中的各机器互相协作以实相关方面的研究⋯。就传统的调度问题而言,不少现调度的智能性,从而实现生产调度过程的自动化。文献将Agent用于解决车间作业(iobshop)调度问1问题描述题[2-4]或流水作业(flowshop)调度问题【5l。这两类调度问题均是串行调度问题,而将Agent技术应用在Q1rJjC问题中通常作如下假设。给定到平行机调度的研究成果还很少,尤其是机器速度一组作业一,J,每个作业均可被调度到一组机不同的同类机情形。器

7、M一,M上,每个机器M(i=1,⋯,m)给定同类机调度是一类重要的平行机调度问题,其一个处理速度S。不失一般性,假定S1≥s2≥⋯≥收稿日期:2008—03—31修回日期:2008—05—25*国家自然科学基金资助项目(70631003、70871032)、国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2008AA042901)和合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(071102F)作者简介:李凯,助理研究员,博士生,主要从事生产调度、企业能源管理、优化算法、人工智能等方面的研究,E—mail:hf

8、utlk@163corn第2期李凯等:基于Agent的同类机智能调度算法185s。一个作业在每一时刻只能被一个机器加工,并器上的当前最优排序序列或近似最优排序序列,且一个机器在同一时刻只能加工一个作业。作业不Ci是机器M寸应的最优值或近似最优值。显允许中断。当作业J被机器M加工,此作业将会然,各机器Agent的Goal的初始值是(O,(2>),即调对应一个加工时间P¨P,=,/s,其中,是作业度队列为空集,对应的最大完成时间为零。的加工时间(又称为作业J,的长度),P,是作业J,被Ru是Agen

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