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《一种近红外光谱水果内部品质自动检测系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第!"卷第#期浙!江!大!学!学!报!工学版"<’,=!">’=#$""%年#月&’()*+,’-./012+*34*250)6278!9*32*00)2*3:;20*;0"&+*=$""%一种近红外光谱水果内部品质自动检测系统刘燕德#!$!应义斌#!傅霞萍#!陆辉山#"#=浙江大学生物系统工程与食品科学学院#浙江杭州H#""$?&$=江西农业大学工学院#江西南昌HH""!^$摘!要#基于傅里叶变换近红外漫反射光谱技术探讨了水果内部品质快速自动检测的新方法=建立水果的内部品质自动检测系统由光源’迈克尔逊干涉仪’近红外漫反射光纤探头组件’铟镓砷检测器’数据采集卡和水果样品室等部件组成=
2、利用该系统对不同采收期雪青梨糖度和总酸度进行了自动检测试验并结合多元校正算法偏最小二乘法#建立了雪青梨漫反射光谱与其内部糖度’酸度的相关关系=试验结果为%定标误差分别为"=$^g’"="$g#预测误差分别为"=H$g’"="$g=经研究表明#该自动检测系统可以直接用于水果内部品质的快速定量分析=关键词#自动检测&近红外光谱&光纤探头&数据采集卡&水果中图分类号#I>D^#!!!!!文献标识码#M!!!!!文章编号##""@?DHN"$""%$"#""^H"!4D,).",+3.%"0D*%.%C,060,%.)BB*D+,+C,%*C"$[D"$+,6D0+C#C%"*?+CB*"*
3、%102%3,*)03)26##$#SY>RS2FW2*##Z4N2+FU2*3##e4O(2F6/+*#eY4S+*FC0"#>=)11"2")*O,)898&"’80(2,(""%,(2$(/M))/-.,"(."#34"5,$(26(,7"%8,&9#:$(2;4)=)11"2")*0(2,(""%,(2#P,$(2Q,R2%,.<1&<%$16(,7"%8,&9#A$(.4$(2HH""!^#=4,($$4/0,*"3,%I/0G07/’C6’-+(7’G+72;G0+6()0G0*7’-2*7+;7-)(272*70)*+,a(+,278A0
4、)02*506723+70CW+60C’*Z’()20)7)+*6-’)G*0+)F2*-)+)0C6U0;7)’6;’U8#+*C7/068670GA+6+,6’C050,’U0C=I/068670G;’*62670C’-,23/76’();0#2*70)-0)’G070)#-2W0)’U72;+,60*6’)#Y*R+M6C070;7’)#C+7+;’,,0;72’*;+)C+*C-)(27/’,C0)=d(+*727+725070676-’)6(3+);’*70*7+*C7’7+,+;2C278’-U0+)6A0)0;+))20C’(7W87/2668670G+*C7/0)0,
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7、内部品质如口感’糖度检测具有传统检测方法不可比拟的优点%#$它属于和酸度也是极为看重=因此#利用水果光学特性开展非破坏性检测#可保留水果完整外表而得其内在品水果内部品质无损检测与分级技术研究#并将其研质方法&$$检测速度快#不像传统化学分析法#需花究成果应用到水果产后加工和处理生产线上具有广大量时间来做复杂的样本的预处理和常规分析&H$收稿日期#$""!"@$H=浙江大学学报!工学版"网址#AAA=1’()*+,6=B1(=0C(=;*!0*3基金项目#国
