NDVI计算和温度反演流程

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1、一．NDVI计算流程（1）通过File→OpenImageFile打开影像（后缀为_MTL.txt影像）由于已将9个波段影像进行整合，因此打开该文件会打开所有波段影像。（2）在计算NDVI之前要先对遥感影像进行定标（数据预处理）：主菜单→BasicTools→Preprocessing→CalibrationUtilities→LandsatCalibration→选择包含3、4波段（6个波段）的MTL.txt→OK（如下图所示）用于计算NDVI的波段影像辐射定标CalibrationType应选择Reflectance（反射率）。本文研究选取的Landsat

2、/TM遥感影像,共有7个波段,其中TM3(波长0.63～0.69gm)为红光波谱段,为叶绿素主要吸收波段;TM4(波长0.76～O.90gm)为近红外波谱段,对绿色植被的差异敏感,为植被通用波段。NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)(其中NIR代表近红外波段反射率,R代表红光波段反射率)。因此要选含有3、4波段的文件。（3）计算NDVI主菜单→Transform→NDVI→如下图→OK在NDVIBand选项中，系统会自动的读取红光波段为3，近红外波段为4。（4）重复步骤（1）、（2）、（3），对四个季节的TM影像进行NDVI值的计算。二．温度反演流程通过F

3、ile→OpenImageFile打开影像（后缀为_MTL.txt影像）（1）对遥感影像进行定标（数据预处理）：主菜单→BasicTools→Preprocessing→CalibrationUtilities→LandsatCalibration→选择热红外波段影像（B61、B62）的MTL.txt→SpectralSubset→选择Band61→OK（如下图所示）实现热红外数据的传感器定标。这里的CalibrationType应选择Radiance（辐射率）。（1）热红外数据进行亮度的反演打开BasicTools→BandMath对话框：在Enterane

4、xpression中输入公式(1282.71)/alog(666.09/b1+1)-273，计算出来的结果为摄氏度），点击Addtolist→OK，在弹出的对话框中定义b1。如上图（4）处理分析在反演出温度影像后，对影像的不同范围数据定义不同的颜色，这样不仅可以更直观的观测每幅影像中温度的分布范围，还可以根据温度分布范围结合武汉市地图分析不同地物的温度变化趋势。步骤：①打开反演温度之后的影像。选择影像，点击LoadBand。②选择Tools→ColorMapping→DensitySlice，单击ClearRange按钮清除默认区间。③选择Opions->Ad

5、dNewRanges，增加如图9个区间：④单击Apply。⑤选择File->OutputRangetoClassImage，可以将反演结果输出。