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《配网故障定位系统的粗糙集改进算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、配网故障定位系统的粗糙集改进算法研究许童羽，曹英丽，郑伟，张立红(沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳110161)StudyofFaultLocationbyAlgorithmofRoughSetsforDistributionNetworkXUTong-Yu,CAOYing-Li,ZhengWei,ZHANGLi-Hong(SchoolofInformationandelectricalengineering,ShenyangAgriculturalUniversity,Shenyang110161,Chi
2、na)中图分类号：TP311文献标识码：A摘要：深入研究粗糙集理论，结合配电网具有的规模大、线路设备多的拓扑结构特点，提出了利用故障投诉电话信息实现配电网WebGIS故障定位的新算法。该算法基于可辨识矩阵的属性约简的方法和改进值约简的方法，对根据配电网拓扑结构生成的故障决策表进行化简，去除了投诉信息中的内在冗余性，生成新的最小简约的故障诊断专家知识库表。该算法不需要进行繁琐的计算，大大缩短了对故障的定位和隔离时间，而且在有误投诉或故障投诉信息不完备的情况下，仍能达到快速、准确定位故障元件的目的，具有良好的容错性能，
3、保证了故障诊断规则的客观性。大量仿真算例和具体的应用表明，该方法简单、可行、有效。关键词：粗糙集；配电网；决策表；故障定位；WebGISAbstract:Anewalgorithmforfaultlocationindistributionnetworkispresentedbyusingthetroublecallsinformationthroughdeeplystudyofroughsettheory,withaWebGISdistributionnetworkoflarge-scale,multi-line
4、equipmentcharacteristicsofthetopology.Thealgorithmbasedonthemethodsofidentificationmatrixattributereductionandimprovedvaluereduction,simplifiesthedecisiontablewhichbasedonthedistributionnetworktopology,removestheinherentredundancyintheinformationandsynthesizes
5、intooneasaminimumsimplesttabulatedexpertdecisionlibrary．Inthismethodthetrivialcalculationisnotnecessary,sonotonlythetimeforfaultlocationandisolationcanbegreatlyshortened,whiletheinformationoftroublecallsisimperfect,becauseofthegoodfaulttolerantperformanceofthe
6、proposedmethodthefaultlocationcanstillbefinishedquicklyandaccurately,anditensuresthefailureoftherulesofobjectivity.Alotofsimulationresultsandapplicationsshowthatthemethodissimple,feasibleandeffective.Keywords:roughset;distributionnetwork;decisiontable;faultloc
7、ation;WebGIS0引言经济的高速发展和人们生活水平的提高对供电可靠性和电能质量提出了更高的要求，配电网作为电能供应的最后一个环节，其作用就是直接向用户提供可靠和高质量的电能。这就要求供电部门能够对自身原因引发的停电事故立即进行故障定位、隔离和恢复供电，以减少停电时间。随着电网调度自动化水平不断提高，实现配电自动化的手段之一就是利用故障报修电话。目前在我国，尤其在城市和农村中，家庭拥有电话率比较高，另外在供电局的用电管理系统中保存有电度表与终端配变连接的资料，每个电表对应一个用户，只要将用户的电话号码代替电表
8、的代码，就可以建立电话号码(用户)与终端配变的连接关系。将粗糙集理论(RoughSetTheory,RS)应用于配电网故障定位系统，借助粗糙集较强的容错能力和不需要提供待求解问题所需处理数据集合之外的任何先验信息，把各用户区电话故障报修作为对故障定位的条件属性集，考虑各种可能发生的故障情况，建立决策表，然后实现决策表的自动化简和属性值约简，从中抽取出诊断规则
