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《城市交通拥堵态势监控的时空分布形态识别模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第l2卷第3期交通运输系统工程与信息V0l-l2No.32012年6月JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnologyJune2012文章编号:1009-6744(2012)03-0041—05城市交通拥堵态势监控的时空分布形态识别模型胡启洲,刘英舜,郭唐仪(南京理工大学自动化学院,南京210094)摘要:为了及时发现和预警城市交通高峰时期的偶发事件,研究了态势监控的城市交通拥堵动态跟踪问题.对交通拥堵的相关属性、变化规律、空间分布
2、以及判别方式等进行综合研究的基础上,分析了道路交通流的非线性动力学特征,建立了基于时空分布的路网交通拥堵态势监控的动态预警模型,提出了解决城市路网交通拥堵的方法,达到了充分利用交通资源、疏导交通、缓解交通拥堵的目的.该模型在对占有率、速度、流量三个基本交通流参数进行处理获得新的交通拥挤判别指标基础上,通过形态识别模型对拥堵状态进行判定.实例分析表明,该模型为缓解城市交通拥堵问题、提高城市交通管理水平、改善道路交通安全形势等具有重要的理论意义和应用价值.关键词:城市交通;拥堵;态势监控;时空模型中图分类号:U491
3、.1I3文献标识码:ASpace—TimeDistributionModelonStateMonitoringofUrbanTraficCongestionHUQi—zhou,LIUYing—shun,GUOTang—yi(SchoolofAutomation,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China)Abstract:Basedoncharacteristicsparametersanalysis,someindexesofthest
4、atemonitoringonurbantraficcongestionsaredefined.Byestablishingtheurbantrafficnetworkmodel,thispaperdesignsaquantitativeanalysisflowofspace-timecongestionmonitoringofroadnetworkbasedonthemulti·-dimensiontheory.Then,itusesthreespace—timeparameterstostudythetraf
5、ficjamsmonitoringmodelofroadtraficnetwork.Aimedatresolvingthequickmeasurementsandcontroloftrafficcongestions,areal—timedecisionsupportmodelwhichcantimelyreflecttraficcongestionsituationsisdeveloped.Theresultsshowthatthisreal—timedecisionsupportmodelcantakepla
6、ceoftrafficengineers’managementworksandraisetheeficiencyofcongestionmanagement.Toquicklyidentifythenon—recurrentincidentsduringpeakperiod,anauto—identifyingalgorithmofurbantrafficcongestionisdesigned.Animprovedmulti—dimensionmonitoringalgorithmandinterconnect
7、edmodelareproposedtoidentifythetrafficcongestionanditsdiffusion.Theapplicationresultsrevealthevalidityandmaneuverabilityofthestudy,andafoundationfordevelopingthedecisionsupportsystemisthusprovidedforurbantraficcongestionmanagement.Keywords:urbantraffic;conges
8、tion;statemonitoring;space—timemodelCLCnumber:U491.113Documentcode:A收稿日期:2011—12-23修回日期:2012-02-06录用日期:2012-03—23资助项目:国家自然科学基金(51178157,11102180);南京理工大学自主科研专项计划基金(2011zdjh29);教育部人文社会科学研究基
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