一种改进的自适应文本信息过滤模型

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7、滤无关垃圾信息H针对现有自适应过滤系统的不足，提出了一种改进的自适应文本信息过滤模型H模型中提供了两种相关性检索机制，在此基础上改进了反馈算法，并采用了增量训练的思想，对过滤中的自适应学习机制也提出了新的算法H基于本模型的系统在相关领域的国际评测中取得良好成绩H试验数据说明各项改进是有效的，新模型具有更高的性能H关键词信息检索；V9P；自适应信息过滤；J32G03G9I/>94；相关性反馈中图法分类号,-()$决方法，#可以向用户主动提供个人兴趣相关的;引言V9P信息；$过滤敏感性信息（如国家安全、暴力、色情和反动信息等）H相比传统的批过滤技

8、术，新的互联网信息的迅速膨胀使V9P用户难以从自适应过滤技术不需要大量初始训练文本，同时在!2891298上及时不断地获得自己感兴趣的信息H同过滤过程中可不断进行自