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《利用MATLAB实现医学图像处理与分析 (2)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第25卷第6期计算机应用研究Vol.25,No.62008年6月ApplicationResearchofComputersJun.20083利用MATLAB实现医学图像处理与分析1121高向军,田联房,王立非,毛宗源(11华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640;21广州中医药大学祈福医院影像中心,广州511495)摘要:介绍了在MATLAB(R2006b)环境下,DICOM医学图像格式的阅读、显示及存储方法,使读者能够了解并熟悉如何在MATLAB环境下使用医学图像处理函数,而没有必要再借用其他
2、的图像格式转换。通过分析这些函数,给出了判断DICOM格式的条件及应用时的注意事项,最后用实例证明了在MATLAB环境中,实现复杂医学图像处理和分析的简洁性及高效性。关键词:MATLAB;医学图像;DICOM格式;levelset中图分类号:TP312文献标志码:A文章编号:100123695(2008)0621747203AchievingprocessingandanalysisofmedicalimagebyMATLAB1121GAOXiang2jun,TIANLian2fang,WANGLi2fei
3、,MAOZong2yuan(11CollegeofAutomationScience&Engineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China;21ImageCenter,Clif2fordHospital,GuangzhouUniversityofTraditionalChineseMedicine,Guangzhou511495,China)Abstract:Thispaperintroducedhowtorealizether
4、ead,displayandstoreoftheDICOMformatimagefileusingMATLAB(R2006b)’simageprocessingtoolbox1Byanalyzingthosefunctionsofthemedicalimageprocessingintheimageprocessingtoolbox,prosentedtheconditiontojudgetheDICOMformatimagefileandthewarningaboutusingthosefunction1
5、Atlast,in2troducedtwoapplications,whichverifiesitwasconciseandeffectivetorealizethecomplexalgorithmaboutthemedicalimageprocessingandanalysisusingtheMATLABsoftware1Keywords:MATLAB;medicalimage;DICOM;levelset近年来,许多数字化医学影像设备不断应用于临床,产生版本包括了对DICOM格式的阅读、分析到存储的函数
6、。同时了大量的医学图像(如CT、MRI、PET、SPET等)。这些医学图此版本也支持Analyze715和Interfile两种医学图像格式。其[1]像具有成像机理多样、数据结构复杂、数据量大等特点。而中,Analyze715是由MayoClinic编写的一种图像文件格式,用实现对医学图像的处理和分析是进行放射医疗诊断的前提和来存储MRI数据;Interfile格式用来存储核医学图像,便于在基础,因此具有相当重要的意义和价值。不同系统上共享及交换。因此在MATLAB(R2006b)环境中,为使医学图像设备的
7、制造厂商和用户在标准网络上实现可以直接利用MATLAB所提供的医学图像处理函数来实现医设备互连,便利各类型的医学图像的开发和应用,由美国放射学图像的处理和分析,而不必再关心图像文件的格式、读写、显学会(ACR)和国际电气制造商协会(NEMA)联手成立的数字示和已有成果的技术细节;可以结合MATLAB强大的数据处图像和通信标准委员会,在众多影像设备制造商及用户的积极理能力及多种工具箱,把精力集中在新技术理论的研究上,快参与下,制定了DICOM(digitalimagingandcommunicationsin
8、速有效地实现医学图像处理和分析。[2]medicine)310标准。DICOM310标准已成为放射医学领域图像的读入及显示中的一种核心标准。目前大多数医疗成像设备都符合DI2[3]COM310标准。面对如此巨大的市场,具有强大数据处理能1图像文件信息力的MATLAB软件势必要引进对此图像格式的处理功能。然DICOM文件一般由DICOM文件头和DICOM数据集合组而目前却很少见到有关的参考文献,一些图像处理工作者为
