ENVI实习(一)

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时间:2019-06-07

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1、ENVI实习ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)Version4.1,由美国系统研究公司(ResearchSystemINC.)开发。第一部分:ENVI界面认识与基本操作实习目的:通过实习认识ENVI系统主要界面及功能,初步掌握ENVI环境下遥感数据特点及计算机处理遥感数据的性能。1、熟练掌握显示灰度图像与假彩色图像的操作步骤。2、熟练掌握图像规则裁剪、密度分割的操作步骤。3、掌握图像动态叠加和与矢量数据叠加的操作步骤。4、掌握图像剖面波谱曲线及波段运算等操作步骤。实习数据:ENV

2、I系统携带的TM多光谱遥感数据,说明如下表:DateFileDescriptioncan_tmr.imgCañonCity,CO,TMDatacan_tmr.hdrENVI headerforabovebhtmref.imgCañonCity,CO,TMDatabhtmref.hdrENVI headerforabovecan_v1.evf矢量数据文件can_v2.evf矢量数据文件can_v3.evf矢量数据文件can_v4.evf矢量数据文件一.界面系统介绍1.主菜单:File、BasicTool、Classificat

3、ion、Tranform、Spectral等1)File:ENVI的文件管理功能,如:打开文件,设置默认参数,退出ENVI,以及实现其他文件和项目的管理功能等。141)BasicTools:提供对多种ENVI功能的访问,如:RegionsofInterest功能可以用于多重显示,BandMath功能用于对图像进行一般的处理。StretchData功能提供了进行文件对文件对比度拉伸的一个典范。2)Classification:分类,如:监督分类和非监督分类(supervised/unsupervised)、决策树分类(deci

4、siontree)、波谱端元收集(Endmembercollection)、分类后处理(postclassification)等。3)Transform:图像转换功能,如:图像锐化(Imagesharpening),波段比计算(bandratio),主成分分析(principlecomponentsanalysis)等。4)Filter:滤波分析,包括:卷积滤波(Convolutions)、形态学滤波(Morphology)、纹理滤波(text)、自适应滤波(Adaptive)和频率域滤波(傅立叶变换FFT)。5)Spect

5、ral:多光谱和高光谱图像以及其它波谱数据类型的分析,包括:波谱库的构建、重采样和浏览;抽取波谱分割;波谱运算;波谱端元的判断;波谱数据的N维可视化;波谱分类;线性波谱分离;匹配滤波;匹配滤波;包络线去除以及波谱特征拟合。6)Map:图像的配准(registration)、正射校正(orthoretification)、镶嵌(mosaicking);转化地图坐标和投影;构建用户自定义投影;转换ASCII坐标;GPS-链接。7)Vector:打开矢量文件、生成矢量文件、管理矢量文件、将栅格图像(包括分类图像)转换为ENVI矢量

6、图层、不规则点栅格化,以及将ENVI矢量文件(EVF)、注记文件(ANN)以及感兴趣区(ROI)转换为DXF格式的文件。8)Topographic:可以对地形数字高程数据进行打开、分析和输出等操作,比如提取阴影(hillshade)、提取地形特征(topographicfeature),三维表面分析(3Dsurface)等。9)Radar:对雷达数据的处理,如打开文件、拉伸、颜色处理、分类、配准、滤波、几何纠正等,另外还提供可分析极化雷达数据的特定工具。2、Help工具的使用3、系统设置(preferences)二、观测岩矿

7、石的波谱曲线ENVI中内建有一系列波谱库,可供大家认识了解不同岩矿石的波普曲线。ENVI:Spectral>>SpectralLibraries>>SpectralLibraryViewer14三、ENVI文件格式ENVI使用的是通用栅格数据格式,包含一个简单的二进制文件(*.img)和一个相关的ASCII的头文件(*.hdr)。通用栅格数据都会存储为二进制的字节流,通常它将以BSQ(按波段顺序)、BIP(波段按像元交叉)或者BIL(波段按行交叉)的方式进行存储。与影像数据分离的文本头文件为ENVI提供了影像的维数、波段名、

8、波长、地图信息等任何可能嵌入的头信息、数据格式,及其它一些相关信息。头文件通常是在ENVI第一次读取到一个数据文件时创建的(有时需要自己输入)。可以在ENVI的菜单栏中选择ENVI:File>>EditENVIHeader,选择相应的文件,查看和编辑头文件,或者在可用波段列表中,点击鼠标右

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