基于组分层空时结构的天线子集选择

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1、http://www.elecfans.com电子发烧友http://bbs.elecfans.com电子技术论坛基于组分层空时结构的天线子集选择1,21于波,张兴周(1.哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;2.大庆石油学院电子科学学院,黑龙江大庆163318)摘要:将天线选择应用于空时分组编码和分层空时相结合的组分层空时系统,提出了基于重构信道矩阵QR分解的天线子集选择算法。该算法考虑了GLST结构的重构排序连续干扰消除检测的特点,通过使最差一层的信号流性能最优实现天线子

2、集的选择。仿真表明,该算法在中断信道容量上与基于容量最大化的最优算法非常接近,在性能上优于基于常规信道的天线选择算法。关键词:天线选择;组分层空时;空时分组编码;分层空时中图分类号:TN911文献标识码:AAntennasubsetselectionbasedongrouplayeredspace-timearchitectures1,21YUBo,ZHANGXingzhou(1.CollegeofInformationandCommunicationEngineering,HarbinEngin

3、eeringUniversity,Harbin150001,China;2.CollegeofElectronicScience,DaqingPetroleumInstitute,Daqing163318,China)Abstract:Antennaselection(AS)techniqueisappliedtogrouplayeredspace-time(GLST)system,andanovelASalgorithmbasedontherestructureofthechannelrespo

4、nsematrixandQRdecompositionisproposed.Withaneyetothecharacteroftheorderedsuccessiveinterferencecancellation(OSIC)detectorbasedonrestructuredchannelmatrix,theASisachievedbyoptimizingthepoorsubsignalstream.Simulationresultsshowthattheproposedselectioncr

5、iterionachievesnear-optimaloutagecapacityandoutperformsseveralexistingonesinperformance.Keywords:antennaselection;GLST;STBC;LST1引言多输入多输出(MIMO)系统可实现较高的分集增益和空分复用增益,在后3G时代的无线通信领域中将具有广阔应用前景。文献[1-2]折衷地考虑了分集和空分复用增益,对空时分[3-4][5]组编码(STBC)结合垂直分层空时(V-BLAST)的组分层

6、空时(GLST)结构及其解码方法进行了研究。从多元天线中选择子集的方案,在维持系统性能的前提下,可降低硬件成本。近[6-8]年来,对STBC或LST系统天线选择的研究文献较多,但直接针对GLST的天线选择方[1]案研究很少。文中把天线选择技术用于GLST系统,结合具有良好性能的矩阵重构和排序的连续干扰消除检测(OSIC),提出了重构矩阵QR分解的天线选择算法。仿真结果验证了分析结论,表明文中算法的中断容量非常接近于基于容量最大化的最优算法,误码性能优于现有常规信道选择算法,具有较合理的复杂度,是一

7、种适合于GLST的天线选择准则。2系统模型[1]考虑具有天线选择的GLST系统。发送数据被分为G层数据子流,分别经G个STBCG编码器编码,对应于m1,m2,?mG根发射天线。从Mt根发射天线中选择∑i=1mi=L(Mt≥L)根天线用于有效发射。下面仅讨论所有子流的数据速率相同,并采用相同的STBC,即各STBC对应相同发射天线数的情况。令m=m1=…=mG,STBC编码周期为K。T设第i层欲发送的数据为bi=[bi1,bi2,…,big],i=1,2,…,G,经STBC后的发送信号m×K矩htt

8、p://www.elecfans.com电子发烧友http://bbs.elecfans.com电子技术论坛∗阵为Si=[si1,si2,?,siK],而sij=Aijbi+Bijbi,其中Aij,Bij为m×g维系数矩阵,j=,2,1?,K。接收信号矩阵可表示为ρTr=[H,?,H][S,?,S]+n(1)1G1GLTT其中接收信号矩阵r=[r,r,?,r];发射信号矩阵S=[S,S,?,S];信道矩阵12Mr12GH=[H,?,H]维信道矩阵;n是噪声矩阵,其元素满足方差为1的

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