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1、.第20卷模式识别与人工智能Vol20NO.5.2007年PR咎Al()et2007一种非理想采集条件下的虹膜定位算法‘,‘‘2‘‘‘张文聪叶学义李斌如匕鹏庄镇泉,(中国科学技术大学电子科学与技术系合肥23。。26),310(杭州电子科技大学通信工程学院杭州018)摘要对于理想采集条件下得到的虹膜图像,现有的虹膜定位算法具有很好的定位效果.但在实际应用中,虹膜图像的采集容易受到诸如光照不均、睫毛、头发和眼镜等因素的干扰,从而引起定位的错误.针对这种非理想采集条件下得到的虹膜图像,提出一种基于径向对称变换的虹膜定位算法.该算法充分利用瞳孔具有的圆的径向对称特性来实现虹膜的定位.实验结果表明,本文
2、方法能够有效避免由于光照不均等非理想采集条件带来的干扰,实现.虹膜的准确定位,并且具有良好的鲁棒性和实时性关键,,,词虹膜定位径向对称变换非理想采集条件圆周差分中图法分类号TP181r一ARobustIisLoealizationAlgorithmforNonIdealCaPturingConditions一‘,一‘,,,,一enongYEXueYi2LlBin‘YAOPeng,enuan‘ZHANGWCZHUANGZhQ‘eartmenzoectro,,cce,,cea二eenoog少,versoeencean(DPfEliSidThlUniit夕fSidecnooona,eeThlg夕fC
3、hiHfi230026),coo。o,nuncaron,,gineerng,a、92ouanzvers,angzou(ShlfCmiiEiH人D艺iUniir夕Hh310018)ABSTRACTTheexistingirisoeazationaoritsaveneperoraneeorteirisimageseaptureonllilghmhfifmfhd.,,idealeonditionsHowevertheeapturedirisimagesaregreatlyinflueneedbybadeonditions,,,,suehasdifferentluminaneeeyelasheshai
4、randglassesframewhiehmakepreeiseloealization.,beahardtaskToimprovetherobustnessofirisloealizationanovelloealizationalgorithm15rooseaseonteraasyetrytransor,neteraasyetryearaetersteoppdbdhdilmmfrniwhihhdilmmhiifrs.thePupil15fullyusedtorealizeiiloealizationExperimentalresultsshowthattheProposed.,algori
5、thm15robusttotheinflueneeofluminaneeandothereomplexeonditionsMoreoverit一.realizespreeiseloealizationinarealtimesystemeoJ,,一,KyWrdsIrisIoealizationRadialSymmetryTransformNonId巨alCapturingConditionIntegralDifferential()perator.*安徽省人才No202026)开发资金资助项目(04:一一;:一一收稿日期20060629修回日期20061207,,,,..1982,一:zw。S作
6、者简介张文聪男年生博士研究生主要研究方向为生物特征识别智能信息处理Emailcong@mailtc...、.educn叶学义,男,1973年,,、,,197。,,生博士主要研究方向为计算机视觉模式识别信息安全李斌男年生副教授主要研、、..,,,、究方向为智能信息处理生物特征识别进化计算姚鹏男1974年生博士后主要研究方向为智能信息处理生物特征识、.,,,,,、、.别图像处理庄镇泉男1938年生教授博士生导师主要研究方向为智能信息处理模式识别多媒体技术模式识别与人工智能20卷1引言的干扰,灰度积分投影法将变的不适用.针对目前虹,膜粗定位方法的不足本文提出一种基于径向对称变换及圆周差分的虹膜定位算
7、法,如图1所示.该算生物特征识别是近年来信息安全领域特别是身份识别,法主要利用瞳孔具有的圆的对称性以及圆周差分法和认证等方面的热点研究课题主要包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别及语音识别在粗定位准确的情况下具有很高的定位精度的优,.等由于虹膜纹理的复杂性、稳定性和唯一性等方面点首先采用径向对称变换进行虹膜粗定位得到瞳孔的大致圆心与半径,然后根据粗定位的结果采用的优势使得虹膜识别成为最为准确
