中医舌诊系统中智能推理可信度的研究

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1、第29卷第19期计算机工程与设计2008年10月VO1.29NO.19ComputerEngineeringandDesignoct.2008中医舌诊系统中智能推理可信度的研究韦玉科,黄志红2刘梅(1.广东工业大学计算机学院,广东广州510006;2.广东工业大学图书馆,广东广州510020;3.广州中医药大学基础医学院,广东广州510405)摘要:中医舌诊是一个极其复杂的过程,是以舌症彩色图像的识别为主,并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法。可信度方法是人工智能领域的一种不确定推理方法,它通过量化不确定知识将不确定信息确定化,被广泛用于处理

2、各种随机不确定信息。通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的中医舌诊智能推理模型,以VC++6.0和SQLServer2000为开发工具,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。并在推理过程中嵌入了可信度的评价体系,对输入模式信息和专家经验信息的关系引入了可信度度量,借鉴贝叶斯理论方法对神经网络的推理结果的可信度进行了研究,从而使诊断准确率大大提高,且系统使用简洁、方便。关键词:可信度;中医舌诊;竞争神经网络;智能推理;模糊逻辑中图法分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1000—7024(2008)19.5022。

3、04StudyofcredibilityaboutintelligentprocessingintonguediagnosissystemoftraditionalChinesemedicine(TCM)WEIYu—ke‘,HUANGZhi—hong.LIUMei3(1.SchoolofComputer,GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China;2.Library,GuangdongUniversityofTeclmology,Guangzhou510020,China;3.BaseMe

4、dicalCollege,GuangzhouUniversityofTraditionalChineseMedicine,Guangzhou510405,China)Abstract:TonguediagnosisofTCMisanextremelycomplexprocess,whichisadiagnosismethodsofTCMthattheidentificationoftonguecolorimageisthemain,andconsiderpulseandintegratedotherclinicaldata.Credibilityisa

5、fieldofartificialintelligenceaboutuncertainreasoningmethod,anditquantifieduncertaintyknowledgetoidentifyuncertaininformation,andwidelyareusedtodealwithallkindsofrandomuncertaintyinformation.Thisarticle,throughintegrationoff~rylogic,neuralnetworktechnologyandextensionmethod,studi

6、edatonguediagnosisintelligentreasoningmodelofTCM,whichbasedonthecompetitionneuralnetwork,usingVC++6.0andSQLServer2000asthedevelopmenttools,implementedthesimulationofTCMexpertsindiagnosticreasoningprocess,andevaluatingthecredibilityofthesystemisembeddedinthereasoningprocess.Thein

7、troductionofthemetriccredibilityisusedintheinputmodeofinformationandexperienceexpertise,adoptBayesmethodsthroughthetheoryofneuralnetworkreasoninguncertaintea-soningforthecredibilityoftheresultsanalysisandevaluation,SOthatgreatlyenhancetheaccuracyofdiagnosis,andthesystemissimplea

8、ndconvenient.Keywords:credibility;tonguediagnos

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