静息状态下脑网络建模及功能连接特性

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1、第36电第5期州理上大学学报Vol'36NO.52Ol0锋:1(j月ofLanzhouUniversityofTechnologyOct.2010文章编号:1673—5196(2010)05—0088—05静息状态下脑网络建模及功能连接特性陈旭辉,焦静静,柯铭.武弋?(1.兰卅【jlIf—L大学引算机‘通信学院,廿翊兰州730050;2。兰州军区总医院冲终外科.甜!州73005())摘要:实验采集静息状态下功能磁共振战像数据,经预处理后结合种子相关分析方法、t-检验法及复杂网络理论和方法构建正常人脑功能网络.针对脑网络构建中种子相关分析法存在阈值设定随意

2、性大的问题,引入两个原则,印设定的闺值需保证网络的整体性和小世界特性,使建立的脑网络模型充分具有实际系统的特征.在建模基础上进一步研究脑网络功能连接特性,发现网络具有明显的小世界特性;并通过计算网络中心化指标推测出后扣带回、栈前叶、楔叶以及顶上小叶等是静息状态下脑功能网络的关键脑区.关键词:静息状态;功能磁共振成像;复杂网络;功能连接中图分类号:TP391文献标识码:AResting-statemodellingofbrainnetworkanditsfunctionalconnectioncharacterjsticsCHENXu—hui,JIAOJi

3、ng-jing,KEMing,WUYi。(1·CollegeofComputerandCon1munication,LanzhouUniv.ofFech.,Lanzhou730050,China;2.GeneralNeurosurgeryDepartmentHospitalof1.anzhouMilitaryCommand,Lanzhou730050,China)Abstract:Functionalmagneticresonanceimagingdatawasgatheredexperimentallyinresting-state,andprepro

4、cessed,then.Fhemethodsofseedcorrelationanalysisandt-testwereusedtoconstructthebrainfunctionalnetworkofnormalhumanbeingonthebasisofcomplexnetworktheoryandmethod.However,intheseedcorrelationanalysistherewasadefectindeterminingthevalueofthreshold,atwillsOtwobas—icpl‘incipleswereintr

5、oduced,namely,theintegrityofnetworksandthesmall—worldpropertiesshouldbeguaranteedtomakethebrainnetworkrepresentfullythecharacteristicsoftheactualbrainsystem.Fur—thermore,theconnectioncharacteristicsofbrainfunctionalnetworkwasstudiedonthebasisofitsmodel—Iing,anditwasfoundthatthere

6、sting—statebrainfunctionalnetworkexhibitedremarkablecharacterofsmall—worldanditwaspredictedbymeansofevaluationofcentralityindicesthattheposteriorcingulum,precuneusandsuperiorparietallobulewerethekeyareasoftheresting—statebrainfunctionalnetwork.Keywords;restingstate;functionalmagn

7、eticresonanceimaging;complexnetwork;functionalconnec~tion静息状态功能磁共振(functionalmagneticres—息状态下大脑的一些脑区之问存在一种具有同步低onanceimaging,fMRI)技术无需被试完成特定的认频波动(1owfrequencyfluctuations,LFFs,厂<知任务,实验操作简单,特别适用于临床研究.一直0.1Hz)特性的BOI(bloodoxygenationlevelde—以来,大多数功能磁共振研究均是基于某种特定任pendent)信号,这种波动被认为与同

8、步的神经活动务展开的,此时静息状态往往被作为基线状态忽略有关.Raichle等【

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