寻找BI成功的秘诀

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1、寻找BI成功的秘诀来源：中国商业智能网2007-04-05   A公司这几年信息化的势头很好，ERP、PDM、CRM和分销软件等业务系统陆续上线。这些系统不断产出大量的数据，如何把这些抽象的数据转化成信息，使得业务人员能看懂、企业管理者能据此做决策呢？企业如何做到更深层次的、跨系统的数据分析和报表查询？商业智能（BusinessIntelligence，BI）或能助一臂之力！　　BI之行，始于选型　　市面上的BI厂商形形色色，国内的，国外的，价格高的，便宜的，功能强大的，简洁的，应有尽有，到底哪一款产品才适合自己的公司呢，哪一款跟公司现有系统的接口更好呢？A公司开始伤脑筋。　　业务部

2、门关注的是系统功能的实现，无论是国内还是国外公司的产品在这方面区别并不大，重点需要考察的是分析功能的易用性，包括对某个主题的分析维度选择的方便性，图表展现的丰富程度，以及一些简单的分析功能（例如排序）、特定数据格式改变（如变成红字突出显示）、向下钻取的方式等。对于BI前端分析的标准功能，比如向上向下钻取、多维度分析、多种图表展现等，属于BI套件基本功能，选型过程中业务部门人员可以不必过多关注。有一点需要注意，如果企业需要业务部门自己开发高级报表和分析主题，那么，自定义报表功能的易用性也将是业务部门所需要关注的。这里的易用性包括源数据字段的自定义和查找、报表的表头拖拽和维度组合，以及数

3、据选择条件的选取三个方面。　　而作为选型主力的IT部门关注的重点跟业务部门又有所不同。BI软件的实施项目和其他信息系统相比，涉及到系统接口和数据建模，往往需较大的开发量。对于一个完整的BI解决方案，需要结合企业现有业务系统的实际情况，考虑它每一部分组件的技术架构实现。　　因此，选型前不妨看看完整的BI系统是什么样的。一个完整的BI系统，无外乎由ETL（数据抽取转换工具）+DW（数据仓库）+OLAP（联机分析工具）三部分构成，有的还可能包括针对复杂格式报表需求的报表解决方案。　　ETL，取决于企业现有系统。ETL部分即数据抽取转换工具，它将业务系统中的数据抽取出来，经过数据格式转换以及

4、清洗、合并等加工工作，最终装载到企业数据仓库（DataWarehouse，DW）中，是BI系统和其他业务系统的数据接口。选择ETL时，重点要关注的是企业现有系统的情况。如果业务系统数据结构比较简单，可以采用直接导入DM的方式，或者使用SQLServer的DTC等免费工具完成，成本较低。对于复杂一些的业务系统，比如SAPR/3、OracleEBS等，由于其底层数据结构比较复杂，直接抽取数据库的方式难度较大，往往抽取不完全或者数据不对，采用应用层接口的方式比较可取。当然这种接口需要开发、或者单独购买解决方案。如果对时效性要求不高，也可以使用数据文件批量导入的方式，每隔一段时间从系统中导出

5、数据文件，然后用ETL工具装载到DM中，这跟应用层接口的方式相比成本较低。ETL方案中还需要考虑的是现有系统的分布，有些大型企业，ERP系统分别部署在各地的工厂里，从这些地方抽取数据还要考虑到网络传输的问题。此外现有系统的数据质量、是否要进行数据清洗也是需要考虑的因素。总之，免费的ETL可以节省投资，但对于复杂异构系统的集成，专业的ETL工具还是首选方案。　　DW是否有必要建立？业务系统的数据通过ETL处理，最终被装载到DM中。对于希望节省投资、缩短实施周期的企业，可能会考虑不建立DM，直接从业务系统抽取数据，进行OLAP分析或者报表查询。尽管现在大多OLAP和报表工具都有缓存功能。

6、然而，在报表生成的漫长等待过程中，直接抽取数据会给业务系统的运行造成很大压力，更重要的是数据更新不能及时反映、可自定义能力差。随着业务系统数据量的增加，以及报表和分析主题的增加，DM迟早要建立起来才能满足业务需求。而项目初期建立起来的系统生命周期也将结束，投资很难得到保护。因此，在条件允许的情况下，BI项目初期就应建立DM。　　OLAP和报表工具，够用就好。对于这一部分，IT人员更多的关注其技术架构。OLAP的实现不外乎有ROLAP、MOLAP和介于两者之间的HOLAP。ROLAP方式需要的内存大，而磁盘空间要求小，对于数据量较大的、较简单的数据分析来说，比较适合。MOLAP需要建立

7、数据立方体，因此对磁盘空间要求比较高，但是从性能和灵活性上来讲要略胜一筹。具体选择哪一种，需要企业按照实际情况而定。需要注意的是，对于一般的企业，任何一种实现方式基本上都可以满足要求，因此争论哪种技术更为先进可能并没有太大的意义。对于报表工具，大多BI软件提供商都是作为独立的组件分开报价的，因此，IT部门应该评估业务部门对报表的需求，如果报表没有非常严格的格式要求，OLAP工具的分析结果就足够用了，报表组件没有必要再去购买。BI实施须解决的三个问题　　选型