计算机视觉论文

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1、计算机视觉一、引言计算机视觉就是从图象中构成实际对象的明确的有意义的描述。图象理解包括图象信息的抽取，模式的识别，知识的表达，先验知识的交互作用等一系列过程。图象处理只是研究图象的变换，它并不提供图象明确的描述。人们不仪应用输入信息中对象的固有信息，而且运用设想及分级识别，理解等视觉过程的知识。二、摘要3.1计算机视觉是一门迅速发展的学科3.2机器人与计算机视觉3.3计算机视觉是一种自动控制的测量部件3.4人的视觉与计算机视觉4计算机视觉的应用5结语三、计算机视觉是迅速发展的学科信息本来是作为通信的研究对象，被解释为消息的传递。只是在传递时才发现了信息的存在

2、与价值。许多通讯工具，如电话、电报、无线电直到电视，卫星通信，遥感图象等都属于信息传输。但是近年来有一个比信息传输发展要快得多的另一个领域—信息处理。信息处理迅速发展的主要原因是由于计算机的发展。从1946年第一台计算机的出现到现在已经更新了许多次，从主要作数值计算发展到许多非数值的领域，例如对产品的质量检验，工厂管理，银行业务，石油勘探的咨询，机器的辅助设计，实时控制，医生的助手等。借助于计算机及其他电子设备，信息处理有如此巨大的潜力，因此不得不间一下，信息究竟是什么，它的内涵是什么?我认为，信息的内涵不仅是消息的传递和数据的积累与处理，更重要的是知识，是

3、人对世界模型的认识，是人智慧的物化。美国人工智能的专家们一般认为知识的表示。其实，知识是人们思维的产物，智能活动的过程是一个获取并应用知识的过程1137。用工程的方法获取并应用知识，可以建立一门“知识工程学”，它是人工智能的重要分支。我们最关心的是知识用适当的型式表示，便于输入到计算机中去，并在计算机中存储，检索，变换，使用与修改。我们从信息的变换和压缩中发现，信息可以大幅度地压缩，信息的形式完全变了，但需要的信息却没有丢失。压缩信息的极限是什么?压缩后应该把知识保留下来C97。实际上，大量的知识存储在计算机中供随时调用与交换已逐步成为现实。目前计算机不仅可

4、以回答“是什么”，从那里找到部分答案，而且已经有某些逻辑思维的功能，告诉你“怎样做”，“为什么”等。用机器模拟人的思维，把事物变成命题，运用推理方法进行问题求解，作出决策，规划，是当前信息科学研究的中心问题之一。以知识表达和问题求解为中心的“人工智能”学科，以感受环境，按特征对事物进行描述分类决策的“模式识别”学科正在莲勃地发展起来127。以图象描述和图象理解为中心的“计算机视觉，，是人工智能和模式识别学科发展的产物。计算机内部处理与外界信息交换之间，已经表现出尖锐的矛盾。相对于计算机内部很高的处理能力，计算机对外界信息交换能力却弱得可怜。几分钟的计算机结果

5、，有时儿小时也输不出来，送出来的打印数据又常常出错。尤其严重的是信息送不到计算机中去。一个放电波形要送入计算机，但模数转换速度不够，以致常常把主要的信息丢掉了。计算机本质上只能识别符号，但世界是多样的，不一定能简单地用符号串来表示的。有人提出，这些问题的存在，不仅仅是外部设备的功能问题，而是我们对信息的理解，涉及到计算机本身。计算机视觉也可以看成自动控制的测量部件。自动控制从第二次世界大战的炮火与雷达控制对它要求而急速发展以来已有很大的进步。无人车间无人工厂的自动化的目标值得商权，’历史的进程并没有把人逐渐排除在生产过程之外，而是更深入更有效地控制着生产，计

6、算机没有排斥人，而正是把人的各种智慧发挥出来，而且在人的智能活动的启发下，设计出各种有效的机器来。但是工业控制中计算机的作用发挥是十分不够的，其原因之一就是对于工业系统的信息特点缺乏研究，提取信息方法太少，尤其是视觉信息的知识甚少，对系统控制的费用太大而效果又不够理想。许多自动控制领域的人们多少年来集中在寻找系统模型，以致在许多繁复的方法中不能解脱。我们不妨回过来看看人是怎样生存、生活和发展的，怎样用眼睛，耳朵和手的配合完成各种过程的，也许会得到不少的启发。有些问题的解决，完全没有必要兜一个“模型识别”的大圈子，甚至几年也兜不回来的大圈子。就是说用“学习”的

7、方法，“启发式搜索”方法及其他人类联想，思维等方法也可能走出一些新的路子来。到目前为止，对于人的讲话，写的字，周围发生的事情如温度、气流、声音、图象等，计算机基本上都没有感受能力。自然语言的机器理解是比较困难的，人的语音识别是当前信号处理的尖端题目之一，世界上许多学者都集中了巨大的精力从事于各国语言的识别，至今还未能达到大量推广应用的地步，其原因之一就是语音信息不仅包含声音的特征，而且包含着文法，语义甚至感情、心理等因素。人的视觉机理是复很杂的。人们看东西并不只是把所有信息传送到大脑去的，在眼睛周围就有许多“微型计算机，，，把看到的东西进行分类、抽取、压缩，

8、仅仅把重要的信息与大脑交换。大脑中也有负责形状识别的