一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法

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1、第28卷第7期计算机仿真2011年7月文章编号:1006-9348(2011)07-0258-04一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法1212计春雷,冯伟,黎明,杨杰(1.上海电机学院电子信息学院,上海200240;2.上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240)摘要:针对整幅指纹图像进行判断和填补,消除可能存在的孔洞,采用指纹图像二值化是指纹识别的重要环节,通过直接识别指纹可以提高效果。传统指纹图像二值化方法处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像,为了提高指纹图像二值化的效率和鲁棒性,提出一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法。将

2、指纹图像分割为互不相交的若干个小窗口,在每个窗口中求得所辖像素的灰度平均值,经添加惩罚项后作为初步阈值进行二值化处理。利用MATLAB软件平台进行了仿真,将方法与传统指纹图像二值化方法进行了比较。实验证明,动态阈值加填补的二值化算法处理效率高、鲁棒性好。关键词:指纹;二值化;阈值;图像分割中图分类号:TP391.41文献标识码:BDynamicThresholdwithHolePaddingAlgorithmforFingerprintImageBinarization1212JIChun-lei,FENGWei,LIMing,YANGJie(

3、1.SchoolofElectronics&Information,ShanghaiDianjiUniversity,Shanghai20024,China;2.InstituteofImageProcessing&PatternRecognition,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200240,China)ABSTRACT:Imagebinarizationisessentialinfingerprintrecognition,andithasdirectimpactonthesuccessoffin-

4、gerprintidentification.Traditionalimagebinarizationalgorithmseitherprocesstooslowlytokeepupwiththeactualrequirements,orcannotbeappliedtolowcontrastimageregions.Inordertoimprovetheefficiencyandrobustnessofimagebinarizationalgorithms,adynamicthresholdwithholepaddingalgorithmis

5、proposed.Firstly,afingerprintim-ageissegmentedintoseveralsmallwindows,withinwhichtheaveragegrayvalueiscalculated.Thenapenaltytermisaddedtotheaveragegrayvaluetoserveasthethreshold.Finally,thewholefingerprintimageisanalyzedtofindthepossibleholesandaholepaddingalgorithmisthenap

6、pliedtoeliminatethepossibleholes.SimulationexperimentsareperformedonMATLABplatform,andcomparisonsarecarriedoutwiththeproposedalgorithmandtraditionalalgo-rithms.Experimentalresultsshowthattheproposedalgorithmismorerobustandhasbetterbinarizationperformance.KEYWORDS:Fingerprint

7、;Binarization;Threshold;Imagesegmentation1引言图像的二值化是指把灰度指纹图像变成用0和1表示的二指纹是人体的基本生物特征之一,具有唯一性和终生不值图像,其中像素值0表示指纹图像的脊线区域,而像素值1变性,并且与传统身份认证方法不同,具有不易被遗忘、丢表示谷线区域,这样既保留了指纹的纹线特征又可去除大量失,不易伪造,可随身“携带”等众多优点,因此经常用于生物的粘连和噪声,消除虚假细节信息。二值图像在数字图像处特征识别。随着数字图像处理和模式识别技术的发展,以及理中占据非常重要的地位,特别的,二值化是指纹图

8、像预处数字信号处理器件的普及,使得指纹识别技术广泛应用于公理过程中很重要的一环。如果这一步的处理效果不好,则会安、司法及各个安防系统。影响后续的细化、

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