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《在MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第卷第期华北科技学院学报年月①在语言环境下基于小波变换的图像处理林宏裔②孑七亮北京铁路电气化学校教育研究室,北京,它集数学、信息处,摘要小波变换是近十几年发展起来的理于一体在图像处理中起着重要作用。本文简单介绍,了墓于小波变换的图像分解与重构在此基础上讨论了’曰宙语言环境下。。图像压缩和图像融合的基本方法实验结果表明基于小波变换的图像处理具有理想的效果关健词小波变换叭沪旧小波分析工具箱图像压缩图像融合中一一一一图分类号文献标识码文章编号小波变换在近十几年来得到迅速的发展,是小波或母小波九肠动叽优。其中是尺度被广泛应用于图像处理、语言分
2、析和数据压缩等参数,是时移参数。改变的值,对函数巩,。众多领域的一种数学工具,是继十九世纪具有伸展和收缩的作用,即刻似时巩,。,,,。,,变换之后在数学领域里的一个重大突破对现代伸展反之戒时巩约收缩改变的值。,。应用技术的发展产生了深远影响对函数伞具有平移的作用小波少一般来说,小波变换在,。图像处理中主要应用的选择既不是惟一的也不是任意的这里伞、、,在以下几个方面图像的分析图像压缩图像消是归一化的具有单位能量的解析函数它应、。噪图像融合等满足如下两个条件叭、是和比两个英文定义域应是紧支撑的肠扔匆叮,巩加,“,,单词各自前三个字母的缩写
3、组合意思是矩阵实即在一个很小的区间之外函数为零也就是函数”,从勺。验室是美国公司于世纪年应有速降特性代。推出的一种以矩阵为基本编程单元的高效数值平均值为零。、,计算语言它的基本功能包括数值计算符号计上面两个条件可概括为小波应是一个具有、。算图形处理及可视化和可视化建模及动态仿真振荡性和迅速衰减的波。等语言其特点是以矩阵计算为基础连续小波变换叭了,,的程序设计语言语法规则简单易学用户不用花设,即了任函数具有有限能量。太多时间即可掌握其编程技巧其指令格式与教则小波变换的定义如下,材中的数学表达式非常相似用编写,,叽,。,,程序如同在便笺上
4、列写公式与求解因此被称为,,、、一、「“便笺式或演算纸上”的编程语言。此外,,气一井不二若望一了—“语言提供了丰富的数学函数库和种类繁多。且功能完备的工具箱本文旨在阐述如何使用上式中对应于目标信号,巩,。代表的小波分析工具箱加进具有变焦功能照相机的镜头,相当于是镜头相。行图像处理的技术和方法对于,的作用相当于镜头的变焦目标平行移动小波变换环,当较大时,目标远推视野变宽而分析频率降,可,,分析小波低以做平滑部分的观察当较小时目标拉,设‘,口任一,任,近视野变窄而分析频率提高可以对细节进行观伞任且则按。,,察如下方式生成的函数族巩,忿一,
5、。,一,五离散小波变换《叭了巩告红,口在连续小波变换中由于伸缩参数和平移参。,称为分析小波或连续小波伞称为基本数连续取值不利于计算机处理因此连续小波变期一一一,男,大学毕业,北京铁路电气化学校高级讲师,教育研究室,历林宏裔主任东南大学信号与信息处理专业在第卷第期华北科技学院学报年月换主要用于理论分析,在实际应用中离散小波变侧决工小波分析工具箱应用。换更适用于计算机处理离散小波的定义可由下叼资小波分析工具箱集成了小波分式表示,,‘,、析的许多研究成果不仅提供了丰富的工具函数一,呸气,卜注伞诊而且又提供了一个可视化的小波分析工具是一丫若、
6、吞、,个很好的算法研究工程设计与仿真应用平台特、、、。。。,一,。。云晋少一‘别适合于图像分析去噪压缩融合的研究其中,一般选取,为整数,。似,帕。相对可视化的小波分析工具首先启动,在冶应的离散小波变换可由下式定义人‘,,,、,,一河二例。、二窗口下键人将在窗口中出现如图所示的小波工具箱主菜单窗口。七。加在窗口中包含有二维离散,一、为了便于计算机处理对平移时间也进行离小波分析二维离散小波包分析,一、散化处理且保证小波函数生成的小波为标准正二维离散平稳小波分析,。,一交基选择则式变为二进离散小,丙块一和二维离散小波系数选一波变换择咒反等可
7、视化小,,,,一一,、一一波分析工具按钮选择所需的工具按钮并点击即少靛二。可启动该项分析工具。把式简称为小波变换进一步推广可以。得到二维小波变换基于小波变换的图像分解与重构二维离散小波主要解决二维多分辨分析间。。,,题如一幅二维离散图像二维小波变换可以将它分解为各层各个分辨率上的近似分量呜,水平方向细节分量以,垂直方向细节分量,和对角线方向细节分量吗。其二层小波图像分解过程如图所示一一图小波工具箱主菜单窗口口田即在已启动的小波分析工具中,单击菜单栏中【】【犯】菜单命令,选择图小波圈像分解过程安装目录下的加子目,其二层小波图像重构过程正
8、好与此相反如录下的二,文件,完成图像文件装载。按图所示小波分析工具中提供的功能即可完成基于小波变,基于小波变换的图像处理是通过对图像分换的图像处理,关于使用小波分析工具进行图像解过程中所产生的近似分量与细节分量系数的调处
